Python爬蟲實戰 豆瓣電影top250

很多天沒有發部落格了，這幾天在弄乙個文字相似度的專案，問題乙個接乙個，忙活了好幾天。

今天分享一下之前的寫的爬蟲，用來爬豆瓣電影的top250。

首先，f12看看電影的資訊在**

每個電影的資訊都在這個class="item"的塊中，好的，這下好辦了，找到這個塊，就可以乙個個把裡面的東西抓出來了。

好了，原始碼在這裡，注釋都寫的很詳細了。

#!/usr/bin/python

# -*- encoding:utf-8 -*-
"""@author : kelvin
@file : douban_movie
@time : 2017/2/22 23:04
@description : 
"""import sys
import requests
import re
from bs4 import beautifulsoup
import csv
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# 先建立乙個csv檔案，寫好頭部
with open("douban_top250_movies.csv", 'w') as filed:  # a+為新增，w為擦除重寫
csv_writer = csv.dictwriter(filed, [
u'片名',
u'評分',
u'評分人數',
u'一句話描述',
u'豆瓣鏈結',
])csv_writer.writeheader()
def get_mov_info(response):
mov_info = {}
soup = beautifulsoup(response.text, "lxml")
movies = soup.find_all('div', class_="info")
for info in movies:      # 從包含電影資訊的塊來尋找
# 獲得電影的中文名
mov_info['mov_name'] = info.find('span', class_='title').text  # find()只找到乙個，結果以樹結構返回
# 獲得電影在豆瓣中的鏈結
mov_info['mov_link'] = info.find('a').get('href')
# 找到評分以及評價人數
rating_num = info.find(class_='rating_num')
mov_info['rating_score'] = rating_num.text
comment = rating_num.find_next_sibling().find_next_sibling()
# 對評價字段切分
comment_num = re.findall('\d', comment.text)
mov_info['comment_nums'] = comment_num[0]    # 正則匹配re中沒有find()，findall()以列表形式返回結果
# 獲得一句話評價
comment_one = info.find('span', class_='inq')
if comment_one is none:                 # 處理沒有一句話評價的情況
mov_info['inq_comment'] = u' '
else:
mov_info['inq_comment'] = comment_one.text
print mov_info
# 一條條存入csv檔案
write_csv(mov_info)
def write_csv(info_dict):
with open("douban_top250_movies.csv", 'a+') as f:
csv_write = csv.dictwriter(f, [
u'片名',
u'評分',
u'評分人數',
u'一句話描述',
u'豆瓣鏈結',
])csv_write.writerow()
for num in xrange(0, 10):          # 遍歷所有頁數
page = num * 25
response = requests.get("" % page)
print response
get_mov_info(response)

python爬蟲 豆瓣電影

最近學習python 順便寫下爬蟲練手 爬的是豆瓣電影排行榜 python版本2.7.6 安裝 beautiful soup sudo apt get install python bs4 安裝 requests sudo apt get install python requests下面是py a...

python爬蟲之獲取豆瓣電影資訊

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Python爬蟲 爬取豆瓣電影（二）

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