python豆瓣影評 python 豆瓣電影爬蟲

2021-10-12 12:05:40 字數 957 閱讀 3856

因為____的緣故,在家甚是無聊,想著可能會做乙個和資料分析相關的畢業設計,不如就提前準備一下資料。

眼光一掃,就是你了,豆瓣!說起來很有意思,我最開始寫爬蟲就是從豆瓣開始的,現在又回來了。

豆瓣,這世間所有的相逢都是久別重逢。

好了,不皮了,開始正題。

寫爬蟲之前,首先要明確乙個問題你需要什麼資料。先有目標,再有行動,這樣思路也會清晰起來。我想要的資料就是頁面中的電影的資訊,所以先看資料是怎麼載入的。f12,重新整理,往下拉發現資料是乙個get請求得到的,問題簡化了。我們模擬請求就可以獲得資料了,nice!這樣想是不是很清晰了。那我們怎麼模擬請求呢,請求最重要的引數,其次就是一些請求頭資訊等。

經過多次重新整理請求,知道每次請求都包含四個引數,分別是type_name、type、interval_id、action,每個引數都可以先猜再去驗證。第乙個就是類別名,比如上圖類別就是劇情片,id暫時不知道,第三個引數也可以大概的看出來就是最上面的按鈕那裡的好於100%-90%。所以現在要找的就是類別名和id的一一對應,觀察網頁由上面更多型別里有所有的類別,可以檢視網頁源**,可以看到id和name都在鏈結中,取出來即可。

好了,到現在,你應該知道要怎麼去寫這個爬蟲了。可以先把所有類別的id和name及這個類別的數量儲存下來,然後再根據這些資訊取構建請求,獲取電影資料即可。yes,就是這樣的,乙個小爬蟲就這樣被你想出來了。所以,開始編碼。

接下來就是構建資料請求了,我們讀取id和name,將其加入到請求頭中,獲得我們想要的資料,將其儲存再本地中。爬蟲完成了它的使命。

其實這個爬蟲我寫起來是很快的,因為豆瓣並沒有很強的反爬策略,並沒有登陸驗證這些(也有可能是我比較溫柔的爬)。只要你不是很過分的爬取,所以還是建議大家一定要放慢爬取速度!time.sleep多睡幾秒,不要對**的伺服器照成影響。畢竟這些資料也都公開,作為自己用的話,也不需要大量,也不急。一定一定放慢速度!其次就是資料不要商用,僅作為個人學習之用是完全可以的。

以上。

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