在前面我們測試過乙個例子，這個例子不知道你是否還記得它的內容，如果沒有記得也沒有關係，現在到我們去研究這個例子的時候了，它的前兩行是這樣寫的：
import
tensorflow as tf
import
numpy as np
如果你的python還是不懂，強烈建議先學習一下
課程，這樣會跟上我們的進度的。在這兩行**裡，第一行**就是匯入（import）頂頂大名的tensorflow庫，第二行**是匯入數值計算著名庫numpy。在這裡都使用了別名tf、np，在as後面的名稱就是宣告為別名，後面**再使用這兩個庫時，就可以簡化，不用寫這麼多字元了，這是所有程式人員的聰明之處，畢竟時間就是金錢，如果多浪費一些時間在**的輸入上，是跟不上思路的。更何況可以減輕手指的勞動強度，何樂而不為呢。這種庫的匯入，就像c語言裡包含檔案頭是一樣的，都是為了使用庫的功能。
從這裡看到，numpy是什麼東西呢？一臉迷茫的樣子。不用焦急，接著下來就深入地學習一下庫numpy。numpy系統是python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。據說numpy將python相當於變成一種免費的更強大的matlab系統。其實深度學習就是計算量非常的數**算，所以使用numpy是很合適的工具。
接著就來練習一下numpy庫的使用，首先來檢視一下numpy的版本：
#python 3.5.3 蔡軍生
##import numpy as np
print("numpy version:", np.version.version)
如果你的python ide裡不能執行這個例子，說明沒有安裝numpy這個庫。
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