業務系統中t表中將近有1100萬資料,很多時候,我們要進行字串匹配,在sql語句中,我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現,like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果:
sql> set timing on
sql> select count(*) from t where instr(title,』手冊』)>0;
count(*)
———-
65881
elapsed: 00:00:11.04
sql> select count(*) from t where title like 『%手冊%』;
count(*)
———-
65881
elapsed: 00:00:31.47
sql> select count(*) from t where instr(title,』手冊』)=0;
count(*)
———-
11554580
elapsed: 00:00:11.31
sql> select count(*) from t where title not like 『%手冊%』;
count(*)
———-
11554580
另外,我在結另外乙個2億多的表,使用8個並行,使用like查詢很久都不出來結果,但使用instr結果4分鐘即完成查詢,效能是相當的好。這些小技巧用好,工作效率提高不少。通過上面的測試說明,oracle內建的一些函式,是經過相當程度的優化的。
ORACLE中Like與Instr效能大比拼
t表中將近有1100萬資料,很多時候,我們要進行字串匹配,在sql語句中,我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現,like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果 sql set timing on sql select count from t where ins...
ORACLE中like與instr效能大比拼
業務系統中t表中將近有1100萬資料,很多時候,我們要進行字串匹配,在sql語句中,我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現,like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果 sql set timing on sql select count from t wher...
ORACLE中LIKE語句優化
1 盡量不要使用 like 2。對於 like 不以 開頭 oracle 可以應用 colunm 上的index 3。對於 like 的 不以 結尾 可以利用 reverse function index 的形式,變化成 like 建測試表和 index 注意,重點在於帶 reverse 的func...