t表中將近有1100萬資料，很多時候，我們要進行字串匹配，在sql語句中，我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果：
sql> set timing on
sql> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0;
count(*)
----------
65881
elapsed: 00:00:11.04
sql> select count(*) from t where title like '%手冊%';
count(*)
----------
65881
elapsed: 00:00:31.47
sql> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0;
count(*)
----------
11554580
elapsed: 00:00:11.31
sql> select count(*) from t where title not like '%手冊%';
count(*)
----------
11554580
另外，我在結另外乙個2億多的表，使用8個並行，使用like查詢很久都不出來結果，但使用instr,4分鐘即完成查詢，效能是相當的好。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測試說明，oracle內建的一些函式，是經過相當程度的優化的。
ORACLE中like與instr效能大比拼
業務系統中t表中將近有1100萬資料，很多時候，我們要進行字串匹配，在sql語句中，我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果 sql set timing on sql select count from t wher...
ORACLE中like與instr效能大比拼
業務系統中t表中將近有1100萬資料，很多時候，我們要進行字串匹配，在sql語句中，我們通常使用like來達到我們搜尋的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函式差別相當大。下面是一些測試結果 sql set timing on sql select count from t wher...
ORACLE中LIKE語句優化
1 盡量不要使用 like 2。對於 like 不以 開頭 oracle 可以應用 colunm 上的index 3。對於 like 的 不以 結尾 可以利用 reverse function index 的形式，變化成 like 建測試表和 index 注意，重點在於帶 reverse 的func...