題目鏈結
思路:本質上還是bfs,對於每乙個訪問過的點做一下標記,避免幾個特殊的樓層互相跳。另外最先到達目標點的一定是時間最少的點(因為每次入隊的點只比前面乙個點所用的時間加1)
**:
#include using namespace std;
const int maxn = 205;
int vis[maxn],a[maxn],u,v,n;
struct p;
long long bfs(void)
q.id = p.id + a[p.id];
if(q.id<=n && q.id > 0 && !vis[q.id])
q.id = p.id - a[p.id];
if(q.id<=n && q.id > 0 && !vis[q.id])
} return -1;
}int main()
printf("%lld\n",bfs());
} return 0;
}
scipy求最優解(引數優化)
scipy數值優化 其實使用scipy進行數值優化,就是黑盒優化,我們不依賴於我們優化的函式的算術表示式。注意這個表示式通常可以用於高效的 非黑盒優化。scipy中的optimize子包中提供了常用的最優化演算法函式實現。我們可以直接呼叫這些函式完成我們的優化問題。optimize中函式最典型的特點...
使用遺傳演算法求最優解
在2008年全國大學生數學建模競賽,學習過matlab遺傳演算法工具箱求最優解,用得也比較熟練,時隔兩年忘得差不多了!現在想用ga工具箱來解決乙個優化問題,不得不重新查資料學習使用!這是乙個根據已知資料擬合乙個函式,使用最小二乘法作為適應度函式,求最小值 適應度函式如下 function f zpp...
用貪心演算法求最優解
題目 有 m 元錢,n 種物品 每種物品有 j 磅,總價值 f 元,可以 使用 0 到 f 的任意 購買相應磅的物品,例如使用 0.3f 元,可以購買 0.3j 磅物 品。要求輸出用 m 元錢最多能買到多少磅物品 演算法思想 每次都買價效比最高的產品,價效比的計算公式為 重量 價效比的含義為用最少的...