源自《劍指offer》中的剪繩子問題，書中使用的是c++，但是我更喜歡用python實現。這裡按照從上而下的順序計算，也就是說我們先得到f(2)、f(3)，再得到f(4)、f(5)，直到得到f(n)...
for i in range(4,length+1):
max_length=0
temp=i/2+1
for j in range(1,temp):
product=products[j-1]*products[i-j-1] #因為python的列表操作下標是從0開始的，所以需要減1
if max_lengthreturn products[i-1]
#test驗證效果
print maxproductaftercutting(4)
print maxproductaftercutting(8)
print maxproductaftercutting(10)
print maxproductaftercutting(3)
####end code here ############
動態規劃求最優路徑
dynamic.py，基於動態規劃求最優路徑 import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl import connmysql import pandas as pd sql2 select id,distance,duration from t...
利用動態規劃方法求素數
因為任何乙個正整數都可以通過素數相乘得到，由此我們可以知道 素數可以視為不能被小於它 或它的平方根 的素數整除的數。通過動態規劃的思想，很容易聯想到，如果將求得的素數儲存起來，那麼在計算後面的素數時，只需要遍歷求模已求得的素數表，而避免進行過多的無效操作。以下為 include include in...
動態規劃的思想
動態規劃 dynamic programming 演算法是解決多階段決策過程最優化問題的一種常用方法，難度比較大，技巧性也很強。利用動態規劃演算法，可以優雅而高效地解決很多貪婪演算法或分治演算法不能解決的問題。動態規劃演算法的基本思想是 將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題，先求解子問題，然後...