題目大意：給乙個方矩陣，求解元素和最大的子矩陣。最終要求輸出最大和結果。
題目分析：一位陣列的最大和通過動態規劃是很好解決的，利用如下遞推公式即可： dp
[i]=
max
然而這是乙個二維的問題。
一開始，按照動態規劃的思想，我期望把問題歸結為乙個最優子問題，但是失敗了。後來把問題規劃為一維陣列解決，是很好的。具體做法是把矩陣的連續行加起來變成乙個一維陣列，求解最大子串和。以4*4的矩陣為例，連續行相加的可能有4+3+2+1種，分別是一行、兩行、三行、四行的情況。我們能夠得到10個一維陣列，對其進行最大子串和的求取，最終選取最大的結果即可。
思路清晰了，但是**還是很多次沒過，原因就是超時。
之前的思路是這樣的：迴圈i為一行、兩行、三行、四行的情況。內層迴圈j為結束行。定義乙個陣列b儲存結果，對於每一行的k列，k再進行乙個迴圈。然後第k個元素需要從j-i行加到j行，這又需要一層迴圈。一共是四層迴圈，這就肯定超時了。
後來改進了一下，變成了三層迴圈。重新定義了i和j，定義i為起始行，j為結束行。這樣i從1到n，j從i到n，就可以遍歷所有的情況。在ij內層定義乙個k迴圈，計算b[
k]+=
a[j]
[k] 。這樣隨著j增加，b[k]會變成多行之和，然後改變i的時候初始化一下b即可。這樣就變成三層迴圈了，順利通過。可見這個程式的設計還是需要多加考慮的。
#include
#include
using
namespace
std;
int n;
int a[510][510];
int b[510];
int dp[510];
int ans = -9999;
int main()
}for (int i = 0; i < n; i++)}}
cout
<< ans << endl;
//system("pause");
return
0;}
poj 1050 動態規劃
題目 求最長序列的和的拓展，有一維拓展到二維，首先判斷每一行的最大值，然後記錄下最大的值，再將然後，把第i行後的各行對應列的元素加到第i行的對應列元素，每加一行，就求一次最大欄位和，這樣就把子矩陣的多行壓縮為一行了，一行了就是最大欄位和了啊！include include using namespa...
poj1050 （最大子矩陣和）
首先要熟悉一下最大子段和 即最大連續子串的和 給一串數字，找到最大子段和的值。一般方法是dp，dp i 表示以a i 為結尾的最大子段和，那麼dp i max dp i 1 a i a i 即，當dp i 1 0時，dp i a i 否則dp i dp i 1 a i 有了一維的基礎，現在來看看矩陣...
poj1050最大子矩陣和
這篇是看了別人的報告寫的，就當是屢屢思路好了.題目大意。給定乙個n階矩陣 方陣 每個元素中存在乙個數字.任務就是求出乙個最大的子矩陣使得矩陣元素之間的和是最大的.n 100 1.矩陣a m n 的和可以直接 sum a i j i 0 to n 1 j 0 to n 1 還可以求出第i列的和p i ...