2023年大資料可能的8大發展，值得研究！

2023年即將到來，全球各行業都在此時都回顧2023年的發展情況與問題，寄希望於2023年，展開大膽假設，分析來年的發展情況。現在我們大聖眾包(www.dashengzb.cn)就為大家講講2023年大資料可能的8大發展！

1、開放原始碼hadoop、spark等將繼續擴大

越來越多的企業選擇hadoop或者spark等開源程式，調查發現今年年底，近60％企業的hadoop集群將投入生產，而且hadoop保持33%左右的年增長率發展，它們將佔據主導地位，將為業主提供更有創新功能的hadoop解決方案，而且也可以為企業通過高階分析方法找到盈利決策點。

2、機器學習

大資料分析挖掘離不開機器學習，通過計算機來完成理解、學習、**、適應，甚至可以自主操作的系統分析資料，得出結果。高德納諮詢公司（gartner）曾稱機器學習是2023年十大戰略技術趨勢之一。因此，企業應該好好利用機器學習來提公升競爭力，利用機器學習和人工智慧來逐步取代傳統的演算法。

3、重視資料探勘「黑暗資料」

如今使用者的行為和屬性會越來越多，這意味著資料量將會越來越大，而資料量的背後就是市場規律，學會洞察市場獲取寶貴的資料是支撐大資料業務的重要環節，因此，企業或者組織內部還有很多被遺忘或沒被重視的「黑暗資料」，等待著資料人的挖掘，希望得到更好的利用挖掘整合並轉化成有用資料。

4、物聯網、雲技術、網路安全將進一步提公升

隨著智慧型裝置普及，我們更多是考慮網路安全問題，這就要求公司要不斷更新技術和系統，因此，資料管理技術、資料質量、資料分析、多方面的融合將使得物聯網、雲技術、網路安全上公升更一層。

5、資料視覺化的技術發展

資料視覺化技術讓隱藏在大資料資源背後的真相呈現在眾人面前，更加一目了然。無論資料**，無論資料資源在**，圖形資料視覺化可以讓企業在業務上簡單快速地對資料進行檢索與處理。

6、**分析將被更多利用

未來發生的事或趨勢是每個公司都希望可以把握的，提高利潤或降低風險。但這**分析跟機器學習、資料量密切相關，企業只有通過他們過去的資料量結合分析工具來**未來的可能性。普華永道2023年調查顯示，目前僅為29％的公司使用**分析技術，這個數量並不多。因此，未來**分析將會激增。

7、提公升客戶體驗，服務好客戶

大資料的最終目的是為了服務使用者，提公升使用者體驗，因此，利用大資料業務來**使用者的需求，推薦更吻合的產品，讓使用者更快速更滿意地購物體驗，避免因客戶流失所導致的業績縮減。

8、資料自助式服務將提高效率

idc先前**，「視覺資料發現工具的增長速度將比其他商業智慧型（bi）市場快2.5倍，到2023年，所有企業都將投資終端使用者自助服務。」因此，很多**商退出自助式工具，自助服務式的工具可以加速企業資料準備的時間，降低企業對開發團隊的依賴程度，將越來越多地融入到所有部門工作人員的工作方式之中。

回顧過去，展望未來，我們站在2023年的大資料發展趨勢下，進行2023年大資料發展趨勢猜測，同時，希望更多企業重視大資料，把握先機，為企業做好戰略政策！