如果你對在python生成隨機數與random模組中最常用的幾個函式的關係與不懂之處,下面的文章就是對python生成隨機數與random模組中最常用的幾個函式的關係,希望你會有所收穫,以下就是這篇文章的介紹。
random.random()用於生成
用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數,兩個引數其中乙個是上限,乙個是下限。如果a > b,則生成隨機數
?
1
n: a <
=
n <
=
b。如果 a ?1
2
3
4
5
6
print
random.uniform(
10
,
20
)
print
random.uniform(
20
,
10
)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限,引數b是上限,python生成隨機數
?
1
2
3
print
random.randint(
12
,
20
)
#生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print
random.randint(
20
,
20
)
#結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。
下限必須小於上限。
random.randrange
從指定範圍內,按指定基數遞增的集合中 ,這篇文章就是對python生成隨機數的應用程式的部分介紹。
隨機整數:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21隨機選取0到100間的偶數:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42隨機浮點數:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
隨機字元:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'多個字元中選取特定數量的字元:
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
多個字元中選取特定數量的字元組成新字串:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
洗牌:>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]
在Python中生成隨機數
python中利用random獲取乙個0到1的隨機浮點數 a random.random print a python中利用random獲取一定範圍內的 10到20 的隨機浮點數 b random.uniform 10,20 print b python利用random獲取一定範圍內 10到20 的...
python中生成隨機數總結
本文總結了常見的生成隨機數的方法。一 使用numpy.random模組生成隨機數 1 生成標準正態分佈,均值為0,方差為1。numpy.random.randn d0,d1,dn 通過下面的公式可以將標準正太分布轉換為 2 生成任意引數的正態分佈 numpy.random.normal loc 0....
ios 中生成隨機數
ios 有如下三種隨機數方法 1.srand unsigned time 0 不加這句每次產生的隨機數不變 int i rand 5 2.srandom time 0 int i random 5 3.int i arc4random 5 注 rand 和random 實際並不是乙個真正的偽隨機數發...