window系統下安裝TensorFlow gpu

本教程是在window系統下進行的，如果你是linux系統，請尋找其他教程。

本教程安裝的是tensorflow-gpu 2.1.0版本

作業系統：window10

cuda version：10.2

driver version: 441.83

nvidia-smi 441.83

cuda runtime：10.1

cudnn=7.6.5

python解析器：python3.6（anaconda3）

首先檢視顯示卡資訊

首先檢視cuda runtime版本，tensorflow-gpu 2.1需要cuda runtime版本10.1

nvcc --version

cd c:\program files\nvidia corporation\nvsmi

nvidia-smi

cuda version和cuda runtime版本不一定要一致，不過需要cuda version>=cuda runtime，而軟體的執行看的是cuda runtime版本，所以我們這裡需要cuda runtime：10.1

在anaconda3中建立虛擬環境tensorflow

建立完成後，使用anaconda自帶的命令列視窗。

切換環境（剛剛建立的tensorflow）

conda activate tensorflow

conda install cudatoolkit=10.1

conda install cudnn=7.6.5

pip install tensorflow-gpu==2.1.0

到這裡，安裝教程已經完成，剩下的只有驗證安裝是否成功了。

在jupyter notebook或者pycharm中輸入命令：

import tensorflow  as tf

print
(tf.__version__)

import tensorflow  as tf

print
(tf.__version__)

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