爬取人人貸

2021-07-25 09:12:52 字數 1513 閱讀 1831

import sys 

reload(sys)

sys.setdefaultencoding("utf-8")

import urllib2

import urllib

import re

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

url=''

title=

amount=

interest=

months=

for i in range(1,52):

url = url + str(i)

mypage = urllib2.urlopen(url).read()

html=mypage.decode('utf-8')

a=re.findall(r'"title":(.*?),',html) #提取title欄位

b=re.findall(r'"amount":(.*?),',html)

c=re.findall(r'"interest":(.*?),',html)

d=re.findall(r'"months":(.*?),',html)

title.extend(a)

amount.extend(b)

interest.extend(c)

months.extend(d)

#轉換字段型別

rrd=pd.dataframe()

rrd[['amount','interest','months']]=rrd[['amount','interest','months']].astype(np.float64)

title_count=rrd.groupby('title')['amount'].agg('count')

title_sum=rrd.groupby('title')['amount'].agg('sum')

#print title_count

#print title_sum

plt.rc('font', family='stxihei', size=10)

a=np.array([1,2,3,4,5])

plt.figure()

#此處雙向條形圖無法實現,存疑。是否可以建2張圖,然後共用y軸

plt.barh(a,title_count, color = 'r',align='center', alpha = .5)

plt.barh(a,-title_sum, color = 'b',align='center', alpha = .5)

plt.ylabel('貸款用途分類')

plt.title('貸款使用者金額及筆數')

plt.xticks(a,(''))

plt.yticks(a,('擴大生產/經營','教育培訓','日常生活消費','裝修','資金周轉'))

plt.show()

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