cuda 8對於pacal架構的英偉達新一代顯示卡(gtx 1070/1080/titan xp,以及未來的1080ti)有了更加針對性的優化,對科學計算的效能提公升明顯。為了使用cuda 8,我們必須使用fedora23及以上版本的系統。
fedora 25於2023年11月底發布,截止到本文寫作時,在其上安裝cuda 8的相關資料還很少。然而通過查閱資料發現,在fedora 25上安裝cuda意外的簡單和方便,比在ubuntu上的安裝更加簡單。
步驟如下:
1.清除系統上舊版本的cuda和顯示驅動。對於全新的fedora 25系統可以跳過
sudo dnf remove xorg-x11-drv-nvidia
sudo dnf remove cuda-repo-*
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
2.確定電腦正確連線了cuda支援的顯示卡
sudo lspci | grep -i nvidia
3.之所以安裝過程簡單,是因為我們將使用
negativo nvidia repo
sudo dnf config-manager --add-repo=
4.安裝cuda,最新的nvidia驅動與cudnn(乙個科學計算加速庫,目前預設是v5版本,適用於pascal架構)
若顯示類似於如下資訊,安裝即為成功sudo dnf install kernel-devel dkms-nvidia nvidia-driver-cuda
sudo dnf install cuda-devel cuda-cudnn-devel
5. 此時已經安裝完畢。重啟電腦後輸入
sudo lsmod | grep nv
nvidia_drm 49152 0
nvidia_modeset 790528 1 nvidia_drm
nvidia_uvm 749568 0
nvidia 11911168 2 nvidia_modeset,nvidia_uvm
drm_kms_helper 151552 2 i915,nvidia_drm
drm 344064 4 i915,nvidia_drm,drm_kms_helper
使用 nvidia-smi 命令可以檢視顯示卡實時工作資訊
在此之後,便可參照各科學計算/深度學習框架的安裝教程進行下面的安裝步驟。
需要注意的是,cuda 8仍對gcc的版本有要求。由於fedora 25自帶gcc版本為6.1,需要手動安裝4.9版本的gcc(fedora官方軟體庫中只有過於古老的3.7版本gcc)。
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