這幾天，google的人工智慧alphago與李世石的「圍棋對決」受到了無數關注。作為人工智慧的擁護者之一，博主自然也不例外。在第三戰之前，寫下這篇部落格，談談感想。
圖 李世石 vs alphago
我本來想今天看比賽的，這樣可以在週末前得知結果。因為這場李世石輸了的話，那麼就是3:0，人機大戰的結果也就確定了，而且根據前兩場來看，第三場李世石輸的可能性很大。到了12點鐘我才知道今天不賽，明後兩天會連續兩場。既然如此，後面的戰鬥還是有點懸念的。儘管是人工智慧的擁護者，但我希望李世石後面能贏，一是增加懸念，二是人工智慧發展的太快了，給人感覺hold不住。
借助於各種直播平台，這場比賽的影響力是空前的。目前在貼吧、知乎、以及微博裡都可以見到討論。大眾對於人工智慧的關心突然地增加了，令人工智慧的從業者都有點吃驚。有趣的是，這幾天在貼吧我看到的跟深度學習相關的帖子，比這三年看到的還要多。也到處都是相關的新聞。當然，這也是讓人有點擔心的。因為一些不清楚其中細節的人可能會對目前的ai研究產生誤解。事實上，現在的ai跟科幻電影中的人工智慧仍然相去甚遠。只要稍微了解alphago背後的技術，就可以了解。目前alphago採用的技術是卷積神經網路和蒙特卡洛搜尋樹，加上了部分強化學習的理念。這些概念在目前的學術領域並沒有太大的創新，因此說這些技術就是人工智慧的話，未免太樂觀了。目前人工智慧界普遍的看法是，可能還需要二三十年人工智慧的能力才能接近普通人的水準。現在的系統只能在某些專長領域比人做的更好（例如對分類，自動駕駛等）。若比較綜合能力，以及應變能力，則遠遠不及人類。消除誤解的最好辦法事實上就是學習知識。
但是，這場「人機大戰」有可能是乙個重要事件，因為這標誌了機器第一次在「人類最後的驕傲」-圍棋中戰勝頂級選手。人工智慧引發的浪潮可能是一場技術革命，是繼工業革命，資訊革命後的第三次革命。我是這麼認為的：工業革命解放了人類的雙手與雙腳，資訊革命解放了人類的計算與推理能力，而人工智慧革命將會解放人類的感知與歸納能力。這裡的感知能力指的是視覺、聽覺、與語言表達能力，而歸納能力指的是對資料與經驗的分析與總結能力。前者由深度學習完成，後者由普通的機器學習完成。這些技術的代表特徵就是具有泛化和「舉一反三」的能力。可以完成很多原先只能由人完成的工作。未來，很多崗位將會被ai所代替。舉個簡單的例子，目前交通罰款判斷是否是闖紅燈時，**會由一些人來肉眼確認。未來這些工作可以被計算機視覺替代，只有不確定的**才需要找人確認。現在，一些變化已經在進行中。例如原先停車場會由人或者卡來管理進出，現在借助停車場車牌識別系統，可以實現完全自動化的管理。欣慰的是，雖然一些崗位消失了，但這是良性變化。借助先進的技術未來人類的生活會更加美好。
如果人工智慧真的是一場技術革命，那麼這場革命對於中國的意義何在？意義很大，而且非常重要。事實上，工業革命我們沒有趕上，以至於落後了幾百年；資訊革命我們趕上了後半截（網際網路部分），努力追趕才有目前的持平狀態；而人工智慧革命我們則與國外並駕齊驅，是實現能力強大與趕超的最好的機會。按照流行的說法，那就是實現中國夢的關鍵取決於能否緊緊抓住這次人工智慧技術革命的浪潮。
圖 人工智慧
人工智慧革命對於我們普通個人的意義在**，我們該如何面對？首先不要恐慌，其次要理解其背後的技術並不神秘與複雜。如果對人工智慧感興趣，就去認真學習。如果不感興趣，就充分利用它。在這裡我對希望在人工智慧上進行探索的同學提供一些學習建議：一定要學好「機器學習」這門重要學科。在其基礎上，再對「深度學習」進行深入研究。除了這兩門學科以外，數學功底與演算法能力也是相當重要的。這些建議，與各位共勉。
最後，讓我們期待後面的幾盤比賽，祝李世石加油。如果第三盤輸了也不要緊，後面的看點是能否贏一盤，因為這是挽回「人類的榮譽」的最後機會。
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