整理了這一章提到的幾個演算法，其中蓄水池演算法書中沒有寫，這裡放在一起比較一下，出了方法2是c++的**，其它都是python的實現。
問題：
程式的輸入包括兩個整數m和n，其中m
1、以特定概率順序選擇每乙個數
如果要從r個剩餘的整數中選出s個，則以s/r的概率選擇剩餘整數中的第乙個整數，然後遞迴處理剩下的r-1個數。
select_num = m
remaining = n
for i in range(n):
if (randint() % remaining) < select
print i
select_num -= 1
remaining -= 1
這樣在原始陣列[0, 1, 2, ... , n-1]中順序按規則選取，得到的結果直接就是有序的。
但是如果n比較大，例如生成乙個隨機的32位整數序列，則n是最大的32位整數，這個程式就會比較慢。
空間：o(1)
2、每次隨機選取乙個數，作為乙個被選中的數（經過查重）
用乙個treeset記錄被選中的數，每次從整個候選空間中隨機出乙個數，檢視這個數是否已經在treeset中了，如果是則重新選擇，否則放入treeset。
void gensets(int m, int n)
空間：o(m)
這個程式對於n遠大於m的情況，要比方法1塊很多。
3、將包含整數0～n-1的陣列順序打亂，排序後輸出前m個
arr = [i for i in range(n)]
for i in range(n):
swap(arr[i], arr[randint(i,n-1)])
因為每一次swap之後，前i個數就不再變了，所以可以只swap m次，for迴圈只需要range(m)
最後還需要對前m個數字排序，然後輸出
空間：o(n)
4、蓄水池演算法（和3有點類似）
首先構建乙個可放k個元素的蓄水池，將序列的前k個元素放入蓄水池中。
然後從第k+1個元素開始，以k/i的概率來決定該第i個元素是否被替換到池子中。 當遍歷完所有元素之後，就可以得到隨機挑選出的k個元素。
根據本問題的要求，最後再對m個數進行一次排序。
for i in range(k+1, n):
m = randint(1,i)
if m < k:
swap(arr[m], arr[i])
空間：o(m)
5、優化
－當n為100萬而m為n－10時，即要選出絕大部分的數字，那麼可以先選出10個不包含的，然後輸出剩餘的。
－當m為1000而n為2^31時，可能可以先生成1100w個整數，然後排序並對其掃瞄已刪除重複的元素，最後得到1000w個有序元素的樣本。
程式設計珠璣第12章
正文 如何生成0 n 1內的m個隨機整數 1 方法一 比如要從5個數里選出2個數，第乙個數的概率是2 5，第二個數的概率是1 4，然後是0 3 那麼現在已經很清楚了。可以寫 如下 for int i 0 i n i if rand n i m 2 方法二 可以用乙個set，每生成乙個隨機，就去set...
程式設計珠璣 取樣問題
1.問題描述 程式的輸入包含兩個整數m和n，其中m2.解決思路與 實現 程式設計珠璣上給出了四個函式 1 genknuth 演算法依次考慮整數0,1,2,n 1，並通過乙個適當的隨機測試對每個整數進行選擇。通過按序訪問整數，可以保證輸出結果是有序的 c 實現 void genknuth int m,...
程式設計珠璣之取樣問題
要從0 n 1的整數中取出來m m第二種演算法和以前一篇的洗盤演算法比較相似，但是並不是嚴格的每個數字取到的概率為m n，演算法是這樣的，先生成乙個n維的整數陣列，a值為0 n 1，然後生成m個n內的隨機整數rand，然後交換a i 和a rand i 0.m 1 至於是否是滿足m n證明好像有點難...