資料庫三大正規化詳解
設計正規化（正規化,資料庫設計正規化,資料庫的設計正規化）是符合某一種級別的關係模式的集合。構造資料庫必須遵循一定的規則。在關聯式資料庫中，這種規則就是正規化。關聯式資料庫中的關係必須滿足一定的要求，即滿足不同的正規化。目前關聯式資料庫有六種正規化：第一正規化（1nf）、第二正規化（2nf）、第三正規化（3nf）、第四正規化（4nf）、第五正規化（5nf）和第六正規化（6nf）。滿足最低要求的正規化是第一正規化（1nf）。在第一正規化的基礎上進一步滿足更多要求的稱為第二正規化（2nf），其餘正規化以次類推。一般說來，資料庫只需滿足第三正規化（3nf）就行了。下面我們舉例介紹第一正規化（1nf）、第二正規化（2nf）和第三正規化（3nf）。
1 第一正規化（1nf）
在任何乙個關聯式資料庫中，第一正規化（1nf）是對關係模式的基本要求，不滿足第一正規化（1nf）的資料庫就不是關聯式資料庫。
所謂第一正規化（1nf）是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。如果出現重複的屬性，就可能需要定義乙個新的實體，新的實體由重複的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關係。在第一正規化（1nf）中表的每一行只包含乙個例項的資訊。例如，對於圖3-2 中的員工資訊表，不能將員工資訊都放在一列中顯示，也不能將其中的兩列或多列在一列中顯示；員工資訊表的每一行只表示乙個員工的資訊，乙個員工的資訊在表中只出現一次。簡而言之，第一正規化就是無重複的列。
2 第二正規化（2nf）
第二正規化（2nf）是在第一正規化（1nf）的基礎上建立起來的，即滿足第二正規化（2nf）必須先滿足第一正規化（1nf）。第二正規化（2nf）要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要為表加上乙個列
，以儲存各個例項的惟一標識。如圖3-2 員工資訊表中加上了員工編號（emp_id）列，因為每個員工的員工編號是惟一的，因此每個員工可以被惟一區分。這個惟一屬性列被稱為主關鍵字或主鍵、主碼。
第二正規化（2nf）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字
。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成乙個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關係。為實現區分通常需要為表加上乙個列，以儲存各個例項的惟一標識。
簡而言之，第二正規化就是非主屬性非部分依賴於主關鍵字。
3 第三正規化（3nf）
滿足第三正規化（3nf）必須先滿足第二正規化（2nf）。簡而言之，第三正規化（3nf）要求乙個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字資訊。
例如，存在乙個部門資訊表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等資訊。那麼在圖3-2的員工資訊表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的資訊再加入員工資訊表中。如果不存在部門資訊表，則根據第三正規化（3nf）也應該構建它，否則就會有大量的資料冗餘。簡而言之，第三正規化就是屬性不依賴於其它非主屬性。
(a表中不能出現b表中的非主鍵屬性，就要像引用b表，只需要在a表中新增b表的主鍵屬性即可。新增其他的便會造成資料冗餘。)
正規化說明（
舉例說明三大正規化
）第一正規化（1nf）：
資料庫表中的字段都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本型別構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。
例如，如下的資料庫表是符合第一正規化的：
欄位1 欄位2 欄位3 欄位4
而這樣的資料庫表是不符合第一正規化的：
欄位1 欄位2 欄位3 欄位4
欄位3.1 欄位3.2
很顯然，在當前的任何關聯式資料庫管理系統（dbms）中，傻瓜也不可能做出不符合第一正規化的資料庫，因為這些dbms不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的dbms中設計出不符合第一正規化的資料庫都是不可能的。
第二正規化（2nf）：
資料庫表中不存在非關鍵字段對任一候選關鍵字段的部分函式依賴（部分函式依賴指的是存在組合關鍵字中的某些字段決定非關鍵字段的情況），也即所有非關鍵字段都完全依賴於任意一組候選關鍵字。
假定選課關係表為selectcourse(學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分)，關鍵字為組合關鍵字(學號, 課程名稱)，因為存在如下決定關係：
(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)
這個資料庫表不滿足第二正規化，因為存在如下決定關係：
(課程名稱) → (學分)
(學號) → (姓名, 年齡)
即存在組合關鍵字中的字段決定非關鍵字的情況。
由於不符合2nf，這個選課關係表會存在如下問題：
(1) 資料冗餘：
同一門課程由n個學生選修，"學分"就重複n-1次；同乙個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重複了m-1次。
(2) 更新異常：
若調整了某門課程的學分，資料表中所有行的"學分"值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。
(3) 插入異常：
假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有"學號"關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。
(4) 刪除異常：
假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分資訊也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。
把選課關係表selectcourse改為如下三個表：
學生：student(學號, 姓名, 年齡)；
課程：course(課程名稱, 學分)；
選課關係：selectcourse(學號, 課程名稱, 成績)。
這樣的資料庫表是符合第二正規化的， 消除了資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。
另外，所有單關鍵字的資料庫表都符合第二正規化，因為不可能存在組合關鍵字。
第三正規化（3nf）
：在第二正規化的基礎上，資料表中如果不存在非關鍵字段對任一候選關鍵字段的傳遞函式依賴則符合第三正規化。所謂傳遞函式依賴，指的是如果存在"a → b → c"的決定關係，則c傳遞函式依賴於a。因此，滿足第三正規化的資料庫表應該不存在如下依賴關係：
關鍵字段 → 非關鍵字段x → 非關鍵字段y
假定學生關係表為student(學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院**)，關鍵字為單一關鍵字"學號"，因為存在如下決定關係：
(學號) → (姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院**)
這個資料庫是符合2nf的，但是不符合3nf，因為存在如下決定關係：
(學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院**)
即存在非關鍵字段"學院地點"、"學院**"對關鍵字段"學號"的傳遞函式依賴。
它也會存在資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，讀者可自行分析得知。
把學生關係表分為如下兩個表：
學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；
學院：(學院, 地點, **)。
這樣的資料庫表是符合第三正規化的，消除了資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。
鮑依斯-科得正規化（bcnf）：在第三正規化的基礎上，資料庫表中如果不存在任何欄位對任一候選關鍵字段的傳遞函式依賴則符合第三正規化。
注意：並不一定要強行滿足正規化的要求，對於1：n關係，當1的一邊合併到n的那邊後，n的那邊就不再滿足第二正規化了，但是這種設計反而比較好！
對於m：n的關係，不能將m一邊或n一邊合併到另一邊去，這樣會導致不符合正規化要求，同時導致操作異常和資料冗餘。
對於1：1的關係，我們可以將左邊的1或者右邊的1合併到另一邊去，設計導致不符合正規化要求，但是並不會導致操作異常和資料冗餘。
結論
滿足正規化要求的資料庫設計是結構清晰的，同時可避免資料冗餘和操作異常。這並意味著不符合正規化要求的設計一定是錯誤的，在資料庫表中存在1：1或1：n關係這種較特殊的情況下，合併導致的不符合正規化要求反而是合理的。
在我們設計資料庫的時候，一定要時刻考慮正規化的要求。
資料庫的設計正規化
資料庫的設計正規化是資料庫設計所需要滿足的規範，滿足這些規範的資料庫是簡潔的 結構明晰的，同時，不會發生插入 insert 刪除 delete 和更新 update 操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫的程式設計人員製造麻煩，而且面目可憎，可能儲存了大量不需要的冗餘資訊。正規化說明 1.1 第一...
資料庫的設計正規化
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資料庫設計的正規化
資料庫設計的正規化 概念 設計資料庫時，需要遵循的一些規範。要遵循後邊的正規化要求，必須先遵循前邊的所有正規化要求 設計關聯式資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。目前關聯式資料庫有六種正規化 ...