方法麻煩了，簡單方法見
#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
typedef long long ll;
const ll inf=1e15;
ll dp[3005][3005],sum[3005];
int n,m,i,head,tail,q[30005];
ll getup(int j,int k)
ll getdown(int j,int k)
ll getdp(int j,int k)
int main()
for (i=0;i<=3000;i++)
for (int j=0;j<=3000;j++) dp[i][j]=inf;
dp[0][0]=0;
for (i=1;i<=m;i++)
{ head=tail=1;
q[1]=i-1;
for (int j=i;j<=n;j++)
{ while (head總結
1：其實對於題目所問的問題，我們嘗試處理出數學模型，將其轉化為數學公式，嘗試化簡，再轉化成斜率優化的式子
2：之所以整體斜率優化寫麻煩了，實際上是對於公式沒有化到最簡，由此發現數學推倒的重要性！！，對於有公式出現，注意學會化簡，並且積累公式化簡的技巧。
斜率優化bzoj 1597
看到題目，時間複雜度至少是o n logn o nlogn o nlog n 或o n sqrt n o nsqrt n o nsqr t n 前者的概率較大，此題有計算內乘積，應該與分塊無關 早就知道是斜率優化 假設長為a aa值，寬為bbb值 觀察題目，可以猜想一下決策會不會有連續性，猜想決策可...
bzoj 1911斜率優化
這個題為什麼有個 關於斜率優化又有了新的感悟 對於次優解的排除 假設對於i來說l是次優解。即滿足k q l q l 1 k i 時，l 1比l更優 k q l q l 1 表示這兩個點連成一條線的斜率，k i 表示在i處那根線的斜率，這個很容易就可以證明 對於提前排除不可能的解 假設r是考慮排除的點...
BZOj 1911 斜率優化 DP
首先能夠很簡單的得到dp方程 dp i mi n dp j fu nc s umi sumj 設有j k滿足 j k 且決策j 比 k更優，就相當於 dp j dp k a sum2 j a sum2 k b sum k su mj 2a sumj sum k s umi 0 移項得 f j fk ...