在sample資料夾下放了一些測試字元，都是20*20的。用來識別的。同時在工程目錄下放置了訓練好的神經網路xml檔案。如下圖：
const int numcharacter=10; //這裡只有0-9共10種字元
cvann_mlp ann;
vectorgetfiles(const string &folder,const bool all /* = true */)
else
subfolders.pop_back();
struct _finddata_t file_info;
long file_handler = _findfirst(current_folder.c_str(), &file_info);
while (file_handler != -1)
if (file_info.attrib & _a_subdir)
}else
if (_findnext(file_handler, &file_info) != 0) break;
} // while
_findclose(file_handler);
} return files;
}// ！獲取垂直和水平方向直方圖
mat projectedhistogram(mat img, int t)
//normalize histogram
double min, max;
minmaxloc(mhist, &min, &max);
if (max>0)
mhist.convertto(mhist, -1, 1.0f / max, 0);//用mhist直方圖中的最大值，歸一化直方圖
return mhist;
}mat features(mat in, int sizedata)
for (int i = 0; i(j) = hhist.at(i);
j++;
} for (int x = 0; x(j) = (float)lowdata.at(x, y);
j++;
} }//if(debug)
// cout << out << "\n****************************************===\n";
return out;
}int recog(mat features)
void main()
{ mat srcimg;
ann.load("myann.xml"); //載入訓練好的神經網路xml檔案
string path="d:/cc/test_ann/test_ann/sample";
vectorstr;
str=getfiles(path,1);//得到每個測試的路徑名
for(int i=0;i
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