一天送件超3億，快遞業痛並快樂著**）
文/網際網路分析師于斌
雙十一剛剛過去，由其產生的巨大交易量雖然已過峰值，但仍然保持著驚人的交易量。根據國家郵政局工作人員透露，11月14日全行業仍產生了超過3億件快遞訂單。不僅如此，很多電商還對快遞企業提出了當日達、次日達的要求，這就更加重了快遞業的負荷。面對日益繁重的業務，快遞業應該如何利用新技術提高效率，製造更滿意的使用者體驗呢?
大資料管理系統初見雛形，資料**催生「物流先行」
隨著大資料時代的到來，快遞業正在積極構建資料中心，利用大資料系統重新整合運輸、倉儲、搬運、配送等環節，從而挖掘出隱藏在資料背後的資訊價值，提高快遞業的效率。而隨著電子面單、分單系統的推廣使用，很多大資料產品已經成為快遞行業的標準化配置，乙個大資料管理系統的雛形已經搭建起來。
大資料管理系統的基點快遞面單已經在廣泛使用，國內排名前15的快遞公司全部普及了電子面單。電子面單可以自動串聯發貨商家、送貨快遞公司以及與收貨消費者以包裹中轉的資訊，對配送時效、成本進行一系列優化。資料顯示，電子面單使操作人員減少30%，列印速度提公升4~6倍，發貨速度普遍提公升30%以上。而菜鳥網路在此基礎上推出的大資料智慧型分單系統刪減了數個操作環節，使得整個分單效率提公升了50%—60%以上。
此外，大資料還在分析使用者消費習慣的基礎上做到了提前**，從而分化雙十一帶來的物流壓力。而這種**是基於海量的商品銷售資料、消費者瀏覽資訊，購物車商品資料，以及每天數千萬個包裹物流資訊綜合計算而做出的。通過**，快遞企業也可以通過優化分配、錯峰發貨等方式做到「物流先行、訂單隨後」，這種提前布局可以分流短時間內形成的快遞高峰，讓各終端網點從容應對雙十一動輒數億的快件量。
自動化分揀推動倉配一體化，阿里、京東無人倉紛紛亮相
自動化也是快遞業發展的主要方向之一，尤其是自動化分揀裝置的使用和公升級正在為快遞業創造更高的效率。快遞企業運營副總監賴世強介紹：「一位普通分揀師一天的工作量約1000單，一台機器不間斷運轉可以節省近480個師傅的勞動力，處理同樣數量快件節省的分揀人力會非成觀。」自動化分揀不但將準確率提高大哦了99%，避免了人力造成的差錯率;而且提高了機器的使用效率，降低了快遞企業的效率。
各家快遞企業還在積極推進以智慧型倉儲機械人為標誌的無人倉的建設，如京東在雙十一前就將無人倉拿出來秀了一把「肌肉」。它是由機械人、人工智慧演算法和資料感知網路打造的全自動倉儲，充分使用了搬運機械人、碼垛機械人、分揀機械人以及貨架穿梭車等自動化裝置。據分析，無人倉的物流成本下降 50 %，儲存效率是傳統貨架儲存效率的 10 倍，機械人分揀效率則相當於傳統勞動力的 5 到 6 倍。
而阿里牽線組建的菜鳥網路也正在推動倉儲自動化、倉配一體化的發展，從「人找貨」轉變為「貨找人」、據悉菜鳥網路的智慧型倉儲可以最快在 3 分鐘內完成從找商品到封裝的操作進入傳送程式，現在每天可處理2700萬以上的包裹。與傳統倉庫相比，它的處理效率高出 30 %，而揀貨人數下降了 70 %。
無人配送初步投入市場應用，或能解決「最後一公里」難題
事實上，快遞行業最臃腫的部位在投送程式，這裡需要集結大量的人力資源。2023年全行業就投入了超過170萬物流配送人員，而今年這一數字更是達到了268萬。可喜的是，一些新技術、新設施正在積極的研發和推進中，如智慧型投遞箱，平時3%的量可以通過智慧型投遞箱進行投遞，極大減輕了一線快遞人員的工作壓力。
而如順豐、京東等企業還在積極的研發無人配送專案，計畫在未來使用無人機、無人車等先進裝置更完美地解決快遞業「最後一公里」的難題。今年雙十一，京東就在宿遷、西安、北京等多地試用無人機進行快遞配送。截至目前，京東無人機已完成超過1萬分鐘的飛行總時長、近萬公里的飛行里程、超過1000架次的飛行次數。雖然無人配送技術還不夠成熟，也需要相關法律政策的放行批准，但是其展現出來的技術前景和由此帶來的銷量優勢還是十分令人心動的。
大資料、自動化等新技術的投入產生了資料**、錯峰傳送、自動分揀、無人倉儲等一系列的新手段，解決現在一天3億的高峰流量已不是難題。但是2023年快遞總量就達到了206億件，預計2023年更將達到500億件。無論是激增的快遞總量還是困擾行業的配送難題要求有更多新技術投入進來，進一步地提高效率。
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