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字元的編碼方式有多種，除了大家熟悉的ascii
編碼，哈夫曼編碼
(huffman coding)
也是一種編碼方式，它是可變字長編碼。該方法完全依據字元出現概率來構造出平均長度最短的編碼，稱之為最優編碼。哈夫曼編碼常被用於資料檔案壓縮中，其壓縮率通常在
20%～
90%之間。你的任務是對從鍵盤輸入的乙個字串求出它的
ascii
編碼長度和哈夫曼編碼長度的比值。
input
輸入資料有多組，每組資料一行，表示要編碼的字串。
output
對應字元的
ascii
編碼長度la，
huffman
編碼長度lh和
la/lh的值(
保留一位小數
)，資料之間以空格間隔。
example input
aaaaabcdthe_cat_in_the_hat
example output
64 13 4.9144 51 2.8
hint
author
先說一下哈夫曼編碼：
設某信源產生有五種符號u1、u2、u3、u4和u5，對應概率p1=0.4，p2=0.1，p3=p4=0.2，p5=0.1。首先，將符號按照概率由大到小排隊，編碼時，從最小概率的兩個符號開始，可選其中乙個支路為0，另一支路為1。這裡，我們選上支路為0，下支路為1。再將已編碼的兩支路的概率合併，並重新排隊。多次重複使用上述方法直至合併概率歸一時為止。可能出現兩者雖平均碼長相等，但同一符號可以有不同的碼長，即編碼方法並不唯一，其原因是兩支路概率合併後重新排隊時，可能出現幾個支路概率相等，造成排隊方法不唯一。一般，若將新合併後的支路排到等概率的最上支路，將有利於縮短碼長方差，且編出的碼更接近於等長碼。
這個題最簡單的就是用stl優先佇列來做，由於平時的測試不能用stl的固定模板，所以手寫了乙個陣列+快排模擬的優先佇列
#include #include #include using namespace std;
void qsort(int a, int low, int high) //從小到大快排
a[i] = x;
qsort(a,low, i - 1);
qsort(a,i + 1, high);
}int main()
qsort(q, 0, top- 1); //對佇列快排
while(top != rear)
}printf("%d %d %.1lf\n", sum1, sum2, 1.0 * sum1 / sum2);
}return 0;
}
資料結構實驗之二叉樹六 哈夫曼編碼
time limit 1000ms memory limit 65536k 有疑問？點這裡 字元的編碼方式有多種，除了大家熟悉的ascii 編碼，哈夫曼編碼 huffman coding 也是一種編碼方式，它是可變字長編碼。該方法完全依據字元出現概率來構造出平均長度最短的編碼，稱之為最優編碼。哈夫曼...
資料結構實驗之二叉樹六 哈夫曼編碼
time limit 1000ms memory limit 65536k 字元的編碼方式有多種，除了大家熟悉的ascii 編碼，哈夫曼編碼 huffman coding 也是一種編碼方式，它是可變字長編碼。該方法完全依據字元出現概率來構造出平均長度最短的編碼，稱之為最優編碼。哈夫曼編碼常被用於資料...
資料結構實驗之二叉樹六 哈夫曼編碼
time limit 1000ms memory limit 65536k 字元的編碼方式有多種，除了大家熟悉的ascii 編碼，哈夫曼編碼 huffman coding 也是一種編碼方式，它是可變字長編碼。該方法完全依據字元出現概率來構造出平均長度最短的編碼，稱之為最優編碼。哈夫曼編碼常被用於資料...