電商總結（七）快取系統

前段時間，在和朋友討論和研究快取的使用，一直對快取的使用搞的不太清楚，所以這次把和朋友討論過快取系統的設計的相關問題總結總結。

對於乙個電商系統，快取是重要組成部分，提公升系統效能的主要方式之一就是快取。它可以擋掉大部分的資料庫訪問的衝擊，如果沒有它，系統很可能會因為資料庫不可用導致整個系統崩潰。

但是快取帶來了另外一些棘手的問題： 資料的一致性和實時性。

例如，資料庫中的資料狀態已經改變，但是在頁面上看到的仍然是快取的舊值，直到緩衝時間失效之後，才能重新更新快取。這個問題怎麼解決？

還有就是，快取資料如果沒有失效的話，是會一直保持在記憶體中的，所以對伺服器的記憶體也是負擔，那麼什麼資料可以放快取，什麼資料不可以，這是系統設計之初必須考慮的問題。

什麼資料可以放快取？

1，不需要實時更新但是又極其消耗資料庫的資料。比如**首頁的商品銷售的排行榜，熱搜商品等等，這些資料基本上都是一天統計一次，使用者不會關注其是否是實時的。

2，需要實時更新，但是資料更新的頻率不高的資料。

3，每次獲取這些資料都經過複雜的處理邏輯，比如生成報表。

什麼資料不應該使用快取？

實際上，在電商系統中，大部分資料都是可以快取的，不能使用快取的資料很少。這類資料報括比如涉及到錢、金鑰、業務關鍵性核心資料等。總之，如果你發現，系統裡面的大部分資料都不能使用快取，這說明架構本身出了問題。

如何解決一致性和實時性的問題？

保證一致性和實時性的辦法就是：一旦資料庫更新了，就必須把原來的快取更新。

說一說我們的快取方案：

我們目前的快取系統：redis（主從）+ rabbitmq + 快取清理服務組成，具體如下圖：

快取清理作業訂閱 rabbitmq訊息佇列，一有資料更新進入佇列，就將資料重新更新到redis快取伺服器。

當然，有些朋友的方案，是資料庫更新完成之後，立馬去更新相關快取資料。這樣就不需要mq 和 快取清理作業。不過，這同時也增加了系統的耦合性。具體得看自己的業務場景和平台大小。

電商總結（七）快取系統

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