熵的概念源自於熱力學，在熱力學中，熵為所有可能狀態數的對數值，可以表示分子的混亂程度。將熱力學中熵的概念引入到隨機變數的分布中，則隨機變數的熵度量了其不確定性的程度。
數學表達如下：
最大熵原理指在滿足約束的條件下，熵最大的模型是最優的模型。可以這樣理解，」滿足約束「說明該模型體現了所有已知資訊，」熵最大「說明該模型的不確定性最大，即最大程度上保留了未知資訊。綜合來說，熵最大的模型對整體資訊刻畫的最好，所以認為是最優的模型。
最大熵模型就是最大熵原理在分類問題中的應用。
python實現最大熵模型
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最大熵模型python實現
本文參考nltk maxentclassifier實現了乙個簡單的最大熵模型，主要用於理解最大熵模型中一些數學公式的實際含義。最大熵模型 pw y x zw x 1 zw x exp i 1nwi fi x y ye xp i 1n wifi x,y 這裡fi x,y 代表特徵函式,wi 代表每個特...
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