特徵選擇，就是降維。
特徵選擇之前需要進行類別可分性測度，最為直觀的是基於距離的可分性測度：類內距離&類間距離
類內距離【ref1】：類內距離 平方形式 即為：
類協方差矩陣跡的2倍。
2*trace(cov(x1));散布矩陣matlab**：
function [ sw,sb,st ] = scatter_mat ( x,y )
%function --實現類內、類間、混合散布矩陣 距離計算
%x --多類構成的樣本集合（乙個列向量 表示 乙個樣本）
%y --乙個n維行向量，第i個元素包含x中第i個向量的label（總共有c個類標）
%sw --類內散布矩陣，類內距離 的 平方形式
%sb --類間散布矩陣，類間距離 的 平方形式
%sw --混合散布矩陣
[l,n]=size(x); %設x有l*n維
c=max(y);
% sw
m=;sw=zeros(1);
for i=1:1:c
y_temp=(y==i);
x_temp=x(:,y_temp);
p(i)=sum(y_temp)/n;
m(:,i)=(mean(x_temp'))';
sw=sw+p(i)*cov(x_temp'); %矩陣形式
end% sb
m0=(sum(((ones(l,1)*p).*m)'))';
sb=zeros(1);
for i=1:c
sb=sb+p(i)*((m(:,i)-m0)*(m(:,i)-m0)'); %矩陣形式
end% st
st=sw+sb; %矩陣形式
在特徵選擇和特徵提取時，應該使類內分散度盡量小，即上述matlab**中tr(sw)盡量小；類間分散度盡量大，即上述matlab**中tr(sb)盡量大。
ref1：
ref2：雜對話）
切空間距離
標籤 空格分隔 模式分類 在很多分類演算法中，如果不加考慮地隨意選擇距離度量，會存在很多問題。例如，對於knn演算法，如果不加考慮地使用了歐幾里得距離即d xi yi 2 那麼在這個問題上可能給你帶來毀滅性的結果。如上圖所示，如果手寫體5向右移動了3畫素的距離，這樣顯然會給分類帶來巨大的誤差，可以想...
Matlab計算矩陣間距離
夜深人靜時分，宿舍就我自己，只有蚊子陪伴著我，我慢慢碼下這段文字.我們倆交流了很多.從實驗室，到研究課題，到lol，筆者深深為他淵博的學識和不俗的談吐所打動，恩恩，遇到志同道合的人挺不容易的.最重要的是感謝他的開源精神，給我了很多我急需的資料和 在此，也感謝提供的這個平台，讓我們在這茫茫人海中有了相...
Mysql計算時間距離
1，首先，看看mysql幾個內建時間函式 select now current timestamp current time sysdate 結果如下 2，計算時間差的內建函式timestampdiff timestampdiff interval,datetime expr1,datetime e...