spark基本工作原理
1、分布式
2、主要基於記憶體（少數情況基於磁碟）
3、迭代式計算
rdd以及其特點
1、rdd是spark提供的核心抽象，全稱為resillient distributed dataset，即彈性分布式資料集。
2、rdd在抽象上來說是一種元素集合，包含了資料。它是被分割槽的，分為多個分割槽，每個分割槽分布在集群中的不同節點上，從而讓rdd中的資料可以被並行操作。（分布式資料集）
3、rdd通常通過hadoop上的檔案，即hdfs檔案或者hive表，來進行建立；有時也可以通過應用程式中的集合來建立。
4、rdd最重要的特性就是，提供了容錯性，可以自動從節點失敗中恢復過來。即如果某個節點上的rdd partition，因為節點故障，導致資料丟了，那麼rdd會自動通過自己的資料**重新計算該partition。這一切對使用者是透明的。
5、rdd的資料預設情況下存放在記憶體中的，但是在記憶體資源不足時，spark會自動將rdd資料寫入磁碟。（彈性）
Spark基本原理
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