#!/usr/bin/python
# -*- coding: cp936 -*-
#python ver2.7
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閉包(closure)是函式式程式設計的重要的語法結構。函式式程式設計是一種程式設計正規化 (而面向過程程式設計和物件導向程式設計也都是程式設計正規化)。在面向過程程式設計中，我們見到過函式(function)；在物件導向程式設計中，我們見過物件(object)。函式和物件的根本目的是以某種邏輯方式組織**，並提高**的可重複使用性(reusability)。閉包也是一種組織**的結構，它同樣提高了**的可重複使用性。
不同的語言實現閉包的方式不同。python以函式物件為基礎，為閉包這一語法結構提供支援的 (我們在特殊方法與多正規化中，已經多次看到python使用物件來實現一些特殊的語法)。python一切皆物件，函式這一語法結構也是乙個物件。在函式物件中，我們像使用乙個普通物件一樣使用函式物件，比如更改函式物件的名字，或者將函式物件作為引數進行傳遞。
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#函式物件的作用域
#和其他物件一樣，函式物件也有其存活的範圍，也就是函式物件的作用域。函式物件是使用def語句定義的，函式物件的作用域與def所在的層級相同。比如下面**，我們在line_conf函式的隸屬範圍內定義的函式line，就只能在line_conf的隸屬範圍內呼叫。
def line_conf():
def line(x):
return 2*x+1
print(line(5)) # within the scope
line_conf()
#print(line(5)) # out of the scope
#line函式定義了一條直線(y = 2x + 1)。可以看到，在line_conf()中可以呼叫line函式，而在作用域之外呼叫line將會有下面的錯誤：
#nameerror: name 'line' is not defined
#說明這時已經在作用域之外。
#同樣，如果使用lambda定義函式，那麼函式物件的作用域與lambda所在的層級相同。
#閉包
#函式是乙個物件，所以可以作為某個函式的返回結果。
def line_conf():
def line(x):
return 2*x+1
return line # return a function object
my_line = line_conf()
print(my_line(5))
#上面的**可以成功執行。line_conf的返回結果被賦給line物件。上面的**將列印11。
#如果line()的定義中引用了外部的變數，會發生什麼呢？
def line_conf():
b = 15
def line(x):
return 2*x+b
return line # return a function object
b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line(5))
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我們可以看到，line定義的隸屬程式塊中引用了高層級的變數b，但b資訊存在於line的定義之外 (b的定義並不在line的隸屬程式塊中)。我們稱b為line的環境變數。事實上，line作為line_conf的返回值時，line中已經包括b的取值(儘管b並不隸屬於line)。
上面的**將列印25，也就是說，line所參照的b值是函式物件定義時可供參考的b值，而不是使用時的b值。
乙個函式和它的環境變數合在一起，就構成了乙個閉包(closure)。在python中，所謂的閉包是乙個包含有環境變數取值的函式物件。環境變數取值被儲存在函式物件的__closure__屬性中。比如下面的**：
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def line_conf():
b = 15
def line(x):
return 2*x+b
return line # return a function object
b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line.__closure__)
print(my_line.__closure__[0].cell_contents)
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__closure__裡包含了乙個元組(tuple)。這個元組中的每個元素是cell型別的物件。我們看到第乙個cell包含的就是整數15，也就是我們建立閉包時的環境變數b的取值。
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def line_conf(a, b):
def line(x):
return ax + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5), line2(5))
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這個例子中，函式line與環境變數a,b構成閉包。在建立閉包的時候，我們通過line_conf的引數a,b說明了這兩個環境變數的取值，這樣，我們就確定了函式的最終形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我們只需要變換引數a,b，就可以獲得不同的直線表達函式。由此，我們可以看到，閉包也具有提高**可復用性的作用。
如果沒有閉包，我們需要每次建立直線函式的時候同時說明a,b,x。這樣，我們就需要更多的引數傳遞，也減少了**的可移植性。利用閉包，我們實際上建立了泛函。line函式定義一種廣泛意義的函式。這個函式的一些方面已經確定(必須是直線)，但另一些方面(比如a和b引數待定)。隨後，我們根據line_conf傳遞來的引數，通過閉包的形式，將最終函式確定下來。
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#閉包與並行運算
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閉包有效的減少了函式所需定義的引數數目。這對於並行運算來說有重要的意義。在並行運算的環境下，我們可以讓每台電腦負責乙個函式，然後將一台電腦的輸出和下一台電腦的輸入串聯起來。最終，我們像流水線一樣工作，從串聯的電腦集群一端輸入資料，從另一端輸出資料。這樣的情境最適合只有乙個引數輸入的函式。閉包就可以實現這一目的。
並行運算正稱為乙個熱點。這也是函式式程式設計又熱起來的乙個重要原因。函式式程式設計早在2023年代就已經存在，但應用並不廣泛。然而，我們上面描述的流水線式的工作並行集群過程，正適合函式式程式設計。由於函式式程式設計這一天然優勢，越來越多的語言也開始加入對函式式程式設計正規化的支援。
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通熟易懂講控制代碼
所謂控制代碼實際上是乙個資料，是乙個long 整長型 的資料。控制代碼是wondows用來標識被應用程式所建立或使用的物件的唯一整數，windows使用各種各樣的控制代碼標識諸如應用程式例項，視窗，控制，位圖，gdi物件等等。windows控制代碼有點象c語言中的檔案控制代碼。從上面的定義中的我們可...
靜態主席樹 通熟易懂的解釋
學了三天主席樹，思維 了，不過收益良多，不只是主席樹，還有其他之類的。主席樹是什麼？想必你在看我部落格之前也看過不少大牛的部落格了，但是我提一下，主席樹就是用以解決類似於不斷的求區間內第幾 條件 大 小 自定義.的數或者狀態查詢。那麼我開始建樹講解了 我想要建樹，想要做到新建的鏈能做到字首和的作用，...
python通俗易懂的閉包
檢視官方解釋，閉包看起來確實不好理解，我通過查資料將閉包做乙個通俗的解釋 閉包是函式裡面再次定義乙個函式，外部的函式暫且稱為外函式，內部的函式暫且稱為內函式。外函式的返回值為內函式和它的環境，它的環境就是外函式的區域性變數 也是內函式的外部變數 當前的值，比如當前變數的值，很多教程裡將閉包的時候會用...