影象基礎知識：
1. 常用的影象空間。
2. 簡述你熟悉的聚類演算法並說明其優缺點。
3. 請描述以下任一概念：sift/surf lda/pca
4. 請說出使用過的分類器和實現原理。
5. random forest的隨機性表現在**。
6. graph-cut的基本原理和應用。
7. gmm的基本原理和應用。
8. 用具體演算法舉例說明監督學習和非監督學習的區別。
數學知識：
1. 貝葉斯全概率公式題。
2. 最小二乘擬合的公式推導和**實現。
影象空間
lab色彩模型除了上述不依
lab顏色定義示意圖
賴於裝置的優點外，還具有它自身的優勢：色域寬闊。它不僅包含了rgb，cmyk的所有色域，還能表現它們不能表現的色彩。人的肉眼能感知的色彩，都能通過lab模型表現出來。另外，lab色彩模型的絕妙之處還在於它彌補了rgb色彩模型色彩分布不均的不足，因為rgb模型在藍色到綠色之間的過渡色彩過多，而在綠色到紅色之間又缺少黃色和其他色彩。
如果我們想在數字圖形的處理中保留盡量寬闊的色域和豐富的色彩，最好選擇lab。
參考
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1.往記憶體中讀資料是輸入流，從記憶體中往外寫是輸出流。2.根據處理的資料型別分為位元組流和字元流 3.位元組流可以處理所有資料型別的資料。字元流處理文字資料 檔案操作 file.exists 是否存在 file.getabsolutepath 絕對路徑 file.length 檔案大小 file....
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