後台開發最常見的操作就是對伺服器資料的增刪改查。與本地檔案讀寫不同，伺服器通常借助結構化索引來管理和快取資料，以滿足網際網路資料訪問的高效能、易用性、穩定性、一致性和擴充套件性等方面的需求。
本文簡要介紹實現這些結構化索引的經典底層資料結構。包括：
本著歸納總結
拋磚引玉的目的，本文試圖
抓核心要點而非全面細節，讀者可以按圖索驥，研究和發現更多隱藏的細節。
以下分篇展開各資料結構具體內容的介紹。
雜湊表根據鍵直接進行訪問的資料結構。
關鍵概念：雜湊函式、衝突、裝載因子、再雜湊(rehashing)
雜湊函式：計算鍵到雜湊桶（儲存位置）的對映關係。
衝突：不同鍵由雜湊函式計算後對映到同一雜湊桶。
裝載因子：雜湊表儲存的鍵值與雜湊桶個數的比值。
再雜湊：當裝載因子超過預設高值或者低於預設低值（可選）時，需要調整雜湊桶的個數和相應鍵值儲存位址，以控制鍵值查詢次數或占用空間。
處理衝突的方式：
1.拉鍊法，用鍊錶儲存衝突值。
2.開放位址法，相鄰桶存放衝突值。
圖1：拉鍊法雜湊表，來自網路
雜湊表直觀高效，是最常用的查詢類資料結構，標配於主流語言標準庫的關聯容器、伺服器負載均衡策略、各種快取元件和鍵值資料庫等。
多級雜湊
基本概念與雜湊表類似，區別在於雜湊桶的資料結構。
重要實現細節如下：
使用二維陣列存放雜湊桶，每個雜湊桶對應儲存乙個鍵值。
二維陣列的每一行稱為一階，為減少衝突，每一階的雜湊桶個數都是素數。
查詢時逐階計算雜湊桶位址，遇到衝突時，往下一階繼續查詢。
由於衝突概率逐階減小，每行雜湊桶數量逐行減少。
當無法插入資料時，只需繼續增加階數。
圖2：多級雜湊結構，來自網路
多級雜湊實現簡單，查詢快速，空間利用率高，容易實現並行（高併發）。常用於實現伺服器記憶體快取結構，尤其是基於共享記憶體的快取資料的管理。
資料結構經典演算法
例如 4和3只出現過一次,請找出出現過一次的數。首先想到的 應該是上乙個提到的遍歷兩次取出沒有找到的相同的數字，如下 public static list findonlynum int array if j array.length if array i array j if j array.le...
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資料結構 查詢
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