Tensorflow 0 8 0 安裝配置方法

本系列文章由

@yhl_leo

折騰了一下，給工作站配置了tensorflow環境（雖然已經轉戰到caffe，但是由於之前體驗了tensorflow，覺得有些地方還是很對我的口，兩者的編譯環境我都選擇了python，如能珠聯璧合甚好），以前使用基於docker的安裝配置，略微繁瑣，而且沒有記錄下當時的安裝步驟，使用基於pip安裝後，覺得真心好簡單啊，便記錄於此文！tensorflow 0.8.0 安裝配置方法

版本：如果已經安裝過pip，可以跳過這裡的安裝步驟。

$ sudo apt

-get

install python

-pip

python

-dev

python

-setuptools

build

-essential

$ sudo pip install

--upgrade pip

$ sudo pip install

--upgrade virtualenv

為了檢測是否安裝好，可以檢視pip的版本$ pip

--version

pip

8.1.1

from

/usr/

local

/lib/python2

.7/dist-packages (python

2.7)

接下來，就可以按照tensorflow download and setup中的pip installation開始安裝，命令如下# ubuntu/linux 64-bit, cpu only:

本人安裝的gpu版，因為在安裝tensorflow之前，已經安裝過caffe，cuda的編譯環境已經配置好了，網上關於cuda安裝教程很多，這裡提供安裝caffe時的一篇帖子： ubuntu14.04 安裝cuda7.5 + caffe + cudnn。

安裝完成後，就可以測試，是否安裝成功$ python

>>>

import

tensorflow

astf>>>

如果輸入命令後，結果跟上述的差不多，（gpu版的會有一些log資訊），沒有出現error，那就說明安裝好了，就可以測試使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，關於幾個包（numpy,six,protobuf）的版本等都有規定，如果不滿足，則編譯**就會報錯：

出問題比較多的是protobuf和six兩個包，例如：

from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
importerror: cannot import name symbol_database

protobuf如果已經安裝了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要解除安裝掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf

$ sudo pip uninstall protobuf

然後安裝：

$ sudo pip install --upgrade protobuf

attributeerror: type object 'newbase' has no attribute

'is_abstract'

出現這個問題，應該是six包安裝有問題，可以解除安裝原有版本，重新安裝：

$ sudo pip uninstall six $ sudo pip install six

--upgrade

一般來說six包的安裝位置是/usr/lib/python2.7/dist-packages，但是我在筆記本上預設安裝在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages也沒問題，建議先試前者（工作站上也是前者）：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

關於gpu版，cuda安裝及編譯問題，不在此作答~

如果想解除安裝掉安裝的tensorflow，非常簡單：

ubuntu15.10 原始碼安裝 tensorflow

安裝上最新的

ubuntu

系統。按照官網的流程安裝的，沒有選擇

gpu支援。

git，如果沒有安裝

git需要先安裝。

安裝bazel

先安裝依賴

sudo apt

-get

install openjdk-8

-jdk

openjdk-8

-source

sudo apt

-get

install pkg

-config

zip g++zlib1g

-dev

unzip

chmod +x install

-version-os.sh

./install

-version-os

.sh --user

安裝程式會將

bazel

安裝到$home/bin

path $

export

path=

"$path

:$home

/bin"

安裝其他依賴

apt-get

install python

-numpy

swig python

-dev

使用pip

編譯並安裝

bazel build

-copt tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

這行命令要乙個相對目錄，且：後面的需要跟該目錄下的

build

檔案中的

sh_binary

的name

字段保持一致

mkdir /tmp/tensorflow_pkg

bazel

-bin

/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

pip install/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0

-py2-none-any

.whl

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