1、vmware安裝
2、vm-tools安裝
3、ubuntu安裝(剛開始安裝的是centos,tensorflow包一直import失敗)
4、anaconda3.5安裝
linux預設安裝為python2.7,在vi ~/.bashrc新增如下:
alias python='/home/anaconda3/bin/python3.5
#source ~/.bashrc
5、pip公升級安裝
或者6、setuptools安裝公升級
安裝setuptools-30.3.0時報錯如下:
cannot remove entries from nonexistent file /usr/anaconda/anaconda/lib/python3.5/site-packages/easy-install.pth.
嘗試了:
1)pip install --ignore-installed setuptools 失敗
2)pip3 install --ignore-installed setuptools 失敗
3)pip install --ignore-installed --upgrade pip setuptools 成功
4)pip install --ignore-installed --upgrade setuptools-30.3* 成功
7、tensorflow安裝
8、可安裝pycharm,視覺化介面程式設計(ide)
Tensorflow專案構建流程
參考部落格 整理 一。訓練階段 1.tensorflow打包資料 2 採用tfrecoder進行高效資料讀取 2.網路架構與訓練 經過上面的資料格式處理,接著我們只要寫一寫網路結構,網路優化方法,把資料搞進網路中就可以 3.視覺化顯示 二。測試階段 直接通重載入圖模型,讀取引數等,然後直接通過ten...
Tensorflow開發基本流程
目錄 tensorflow開發基本流程 1 定義tensorflow輸入節點 a.通過佔位符定義 b.通過字典型別定義 c.直接定義法 2 定義 學習引數 變數 a.直接定義 b.字典定義 3 定義 運算 a.正向傳播模型 b.定義損失函式 4 優化函式 優化目標 5 初始化所有變數 6 迭代更新引...
一 TensorFlow的建模流程
儘管tensorflow設計上足夠靈活,可以用於進行各種複雜的數值計算。但通常人們使用tensorflow來實現機器學習模型,尤其常用於實現神經網路模型。從原理上說可以使用張量構建計算圖來定義神經網路,並通過自動微分機制訓練模型。但為簡潔起見,一般推薦使用tensorflow的高層次keras介面來...