什麼是np問題_難懂的
丫頭
概念: 在計算機學科中，存在多項式時間的演算法的一類問題，稱之為p類問題；而像梵塔問題、推銷員旅行問題、（命題表示式）可滿足問題這類，至今沒有找到多項式時間演算法解的一類問題，稱之為np類問題。
爭議:np並不是non-polynomial，把np說成是non-polynomial，是望文生義，讀書不求甚解。事實上，如果你能夠證明某個np問題是個non-polynomial的問題，你就可以去領那七個百萬美元數學大獎中間的乙個了。
數學上著名的np問題，完整的叫法是np完全問題，也即「np complete」問題，簡單的寫法，是 np=p？的問題。問題就在這個問號上，到底是np等於p，還是np不等於p。證明其中之一，便可以拿百萬美元大獎。這個獎還沒有人拿到，也就是說，np問題到底是polynomial，還是non-polynomial，尚無定論。
p代表polynomial倒是對的。np就是non-deterministic polynomial的問題，也即是多項式複雜程度的非確定性問題。
什麼是非確定性問題呢？有些計算問題是確定性的，比如加減乘除之類，你只要按照公式推導，按部就班一步步來，就可以得到結果。但是，有些問題是無法按部就班直接地計算出。比如，找大質數的問題。有沒有乙個公式，你一套公式，就可以一步步推算出來，下乙個質數應該是多少呢？這樣的公式是沒有的。再比如，大的合數分解質因數的問題，有沒有乙個公式，把合數代進去，就直接可以算出，它的因子各自是多少？也沒有這樣的公式。
完全多項式非確定性問題可以用窮舉法得到答案，乙個個檢驗下去，最終便能得到結果。但是這樣演算法的複雜程度，是指數關係，因此計算的時間隨問題的複雜程度成指數的增長，很快便變得不可計算了。人們發現，所有的完全多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做滿足性問題的邏輯運算問題。既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，人們於是就猜想，是否這類問題，存在乙個確定性演算法，可以在指數時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的np=p？的猜想。
解決這個猜想，無非兩種可能，一種是找到乙個這樣的演算法，只要針對某個特定np完全問題找到乙個演算法，所有這類問題都可以迎刃而解了，因為他們可以轉化為同乙個問題。另外的一種可能，就是這樣的演算法是不存在的。那麼就要從數學理論上證明它為什麼不存在。
前段時間轟動世界的乙個數學成果，是幾個印度人提出了乙個新演算法，可以在多項式時間內，證明某個數是或者不是質數，而在這之前，人們認為質數的證明，是個非多項式問題。可見，有些看來好象是非多項式的問題，其實是多項式問題，只是人們一時還不知道它的多項式解而已。
什麼是NP問題？
什麼是np問題 概念 在計算機學科中，存在多項式時間的演算法的一類問題，稱之為p類問題 而像梵塔問題 推銷員旅行問題 命題表示式 可滿足問題這類，至今沒有找到多項式時間演算法解的一類問題，稱之為np類問題。拿推銷員旅行問題為例，假設推銷員亨利有向6個城市推銷公司產品的任務，並規定了乙個旅行預算。他手...
什麼是P問題，什麼是NP問題，什麼是NPC問題
參考 講的真好！非多項式級別 運算慢，巨大 o n o 多項式級的複雜度 運算快，比較小 o 1 o n o 該問題能夠找到乙個解決演算法，時間複雜度是o 1 o n o 多項式時間 的級別 找乙個解很困難，但驗證乙個解很容易。我們可能沒有乙個已知的快速的解決問題的方法，但是如果給我們乙個候選的答案...
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先簡單的幾句話說一下時間複雜度。時間複雜度並不是計算機解決乙個問題需要花多長時間，而是當問題規模擴大後，而是當問題規模擴大後，程式需要的時間增長速度有多快。不管程式資料有多大，程式處理花的時間總是那麼多的，那我們說這個這個程式很好，具有o 1 的複雜度，也就是常數級複雜度 資料規模變得多大，花的時間...