km演算法
首先了解問題：也就是最大權值匹配；
二分圖里，邊帶了權值，求整幅圖里匹配最大/最小的權值
因為接觸匈牙利演算法的時候看的是找物件系列的博文，所以也自己寫一發找物件的博文吧；
演算法背景：
資訊學院計算機某班級有５位玉樹凌風的男子：小諸，小包，小許，小應，小章；
外語學院英語系某班級有５位國色天香的女子：小四，小雨，小美，小麗，小英；
名稱不重要！強行變成ｘ，ｙ，２３３３３３
然後５位男子對５位女子都有乙個好感度，見表；
現在要給這幾個男孩子找女朋友～使得他們所有好感度和最大。
km演算法步驟：
初始情況下把好感度都放在男子的集合上，即
然後列舉ｘ集合元素去匹配，如果匹配到的邊ｗｉｊ＝ｌｘｉ＋ｌｙｊ，並且ｊ還不存在配偶，那麼，嘿嘿嘿，就讓他們牽手～(✿◡‿◡)
比如：在列舉ｘ集合時，ｘ０－ｙ２；ｘ１－ｙ３；ｘ２－ｙ４；
但是，有些女孩子很受歡迎，突然到了ｘ３，ｘ３最喜歡ｙ２，而ｙ２已經有ｘ０喜歡了，窩們的目的是讓整個好感度最大；
那麼就會有兩種情況：
① ：我讓ｘ０再去找乙個，然後讓ｘ３－ｙ２；
② ：我讓ｘ３另外去選，然後還是讓ｘ０－ｙ２；
那麼窩們怎麼能隨隨便便讓男孩子另外去找乙個呢，窩們其實很容易想到乙個方案就是讓乙個男孩子去找另外乙個女孩子使得好感度比原先大的好感度降低的越少，那麼這樣還是會讓總好感度最大；
具體的方法就是窩們可以開乙個差值陣列代表最大的好感度和其他好感度的差；
然後每次在尋找女朋友的時候將這個差值陣列進行更新；
每次掃完女孩子以後，如果沒有找到心儀物件，
找到那個最小差值ｄ
把ｌｘ陣列種那些有矛盾的男孩子的值－＝ｄ；
把ｌｙ陣列種那些引起矛盾的女孩的值＋＝ｄ；
觀察窩們說乙個男孩子找到女朋友的條件是：如果匹配到的邊ｗｉｊ＝ｌｘｉ＋ｌｙｊ，並且ｊ還不存在配偶，那麼，嘿嘿嘿，就讓他們牽手～(✿◡‿◡)
這樣就能保證在下次找配偶的過程中
１.lx-=d，當再次對當前有矛盾的男孩子尋找時可能一下子找到那個好感度減少最少的女孩，因為ｌｘ減少，然而ｌｙ不變，所以一旦滿足條件，就返回ｔｒｕｅ；
２.ly+=d，引起矛盾的那個女生還是照樣引起矛盾或者在之前就被尋找過在下次尋找到時不尋找；
３.在對出現矛盾的那個女生的本來配好的男朋友進行尋找時，同理１的情況，找到那個好感度減少最少的女孩且滿足情況就返回；
這樣演算法流程說明（個人理解）：
ｌｘ的作用是維護權值減少最少，ｌｙ的作用是維護權值最大的依舊最大；
教科書術語：
（１） 令（ｕ，ｖ）是乙個覆蓋，如對於每個ｊ，uｉ＝ｍａｘ（ｗｉｊ），ｖｉ＝０；
（２） 在ｋｕ＊ｖ中找出乙個最大匹配ｍ。如果ｍ是乙個完美匹配，停止並將ｍ作為最大權值匹配返回。否則，令ｑ是ｋｕ＊ｖ中大小為ｍ的乙個定點覆蓋。設ｒ＝ｑ∩ｘ，ｔ＝ｑ∩ｙ。令ｅ＝ｍｉｎ｛ｕｉ＋ｖｊ－ｗｉｊ，ｘｉ∈ｘ－ｒ，ｙｉ∈ｙ－ｔ｝。
（３） 對於ｘｉ∈ｘ－ｒ，從ｕｉ中減去ｅ．對ｙｉ∈ｔ，把ｅ加到ｖｊ上，形成乙個新的相等子圖，轉向步驟（２）；
貼一發模板：
bool findpath(int u)
}else if(d>temp)
d=temp;
}return false;
}int km()}}
int res=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
return res;
}
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