sql索引目錄
要想做好索引優化，知道索引的儲存結構是至關重要的。談到儲存就需要了解sql中的頁和區的概念:
乙個區包含8個頁,它是管理空間的單位，分為如下兩類
一般情況下，給表或者索引申請新的空間時，從混合區分配，當這個表或者索引的空間超過8個頁大小時，會將原本在混合區的頁轉移到統一區管理。
知識了區以及頁的概念，再看下資料表和這兩者之間的聯絡, 表包含乙個或多個分割槽，每個分割槽在乙個堆或乙個聚集索引結構中包含資料行。從下圖的結構中，我們就看到了索引的重要結構b-樹了。
索引中的底層節點稱為葉節點。根節點與葉節點之間的任何索引級別統稱為中間級。在聚集索引中，葉節點包含基礎表的資料頁。根節點和中間級節點包含存有索引行的索引頁。每個索引行包含乙個鍵值和乙個指標，該指標指向 b -樹上的某一中間級頁或葉級索引中的某個資料行。每級索引中的頁均被鏈結在雙向鏈結列表中。
非聚集索引與聚集索引之間的顯著差別在於以下兩點：
我們先看下b-樹，這種索引結構有乙個重要的引數n，它決定了索引儲存頁的布局，每個儲存頁需要存放n個節點，以及n+1個指標。 這裡我們來做個計算：比如我們的索引是乙個整形數字，4個位元組，指標需要8個位元組，這裡不考慮索引頁標頭資訊的占用，算下最大的n，公式： 4n+8(n+1)<=8*1024 ，這個值是680，即最大可存放680個鍵，再按b-樹充滿度來取75%等於510,根結點有510個，那麼它會有510*510個葉結點，這些葉結點會有510*510*510個指向最終記錄的指標。這個資料足以說明絕多數情況下，只要三層就能夠用。
索引中的鍵順序與資料檔案中的排序順序相同，所以我們的索引結構中，葉級均採用稿密索引。
它只為每個儲存塊設計鍵-指針對，比稿密索引節約空間，出現在葉級之上的結構中。
要想回答這個問題，就需要了解索引在維護過程中對於b-樹的調整，sql會通過一定的演算法將b-樹的充滿度達到一定的平衡，這裡就會涉及的節點的拆分以及合併，所以一般情況下無論對資料做怎樣的更新，也不會出現下圖中如此不平衡的情況。
注：如果問重建索引的好處時，如果你回答是為了平衡b-樹，那麼要謹慎回答。
資料庫 SQL索引基礎
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SQL資料庫 索引
一直對建立索引有什麼用？怎麼用？不太清楚。建立索引後會單獨存放，先去索引中查詢再到表中查詢索引中指定的位置。據說使用的是b 樹，有時間在慢慢了解。為什麼要建立索引呢？這是因為，建立索引可以大大提高系統的效能。第一，通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。第二，可以大大加快 資料的檢...