Python 讀取csv的某行

站長用python寫了乙個可以提取csv任一列的**，歡迎使用。

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就可以儲存為csv檔案，檔案內容是：

假設上述csv檔案儲存為"a.csv"，如何用python像操作excel一樣提取其中的一行，也就是一條記錄，利用python自帶的

csv模組，有兩種方法可以實現：

第一種方法使用reader函式，接收乙個可迭代的物件（比如csv檔案），能返回乙個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的**可以讀取csv的全部內容，以行為單位：import csv

with open('a.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

rows = [row for row in reader]

print rows得到：

要提取其中第二行，可以用下面的**：

import csv

with open('a.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

for i,rows in enumerate(reader):

if i == 2:

row = rows

print row得到：['2', 'ben', '13', '97']這種方法是通用的方法，要事先知道行號，比如ben的記錄在第2行，而不能根據'ben'這個名字查詢。這時可以採用第二種方法：

第二種方法是使用dictreader，和reader函式類似，接收乙個可迭代的物件，能返回乙個生成器，但是返回的每乙個單元格都放在乙個字典的值內，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的**可以看到dictreader的結構：

import csv

with open('a.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.dictreader(csvfile)

rows = [row for row in reader]

print rows得到：

如果我們想用dictreader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：

import csv

with open('a.csv','rb') as csvfile:

reader = csv.dictreader(csvfile)

for row in reader:

if row['name']=='ben':

print row就得到：

可見，dictreader很適合讀取csv的的行（記錄）。

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