快速找到所需資訊。任何好用的軟體，都不如大批量多批次的文獻閱讀。
我的思路是：輕整理，重搜尋。輕整理，是指不對文獻分類，或者只是對文獻簡單分類。重搜尋，是指利用不同的搜尋工具，快速定位到我需要的文獻。我認為在現在搜尋技術已經很強大的情況下，如果利用筆記等手段整理，反而容易造成條條框框，在對於一篇文獻關注太長的時間，不利於提高效率。在日常使用中， 除了在文獻pdf上直接標註，我很少用其他的軟體去記錄我看過的文獻。因為除了文獻本身，其他還有什麼載體能夠那麼直接方便地記錄呢？所以整理文獻問題就成了：如何快速找出那篇有我筆記的pdf文獻。以此為目的，我建立了一套以文獻pdf雲同步為基礎，輔以大量搜尋工具的文獻整理方案。
其實做過科研工作的人都會發現，其實真正需要把一篇文獻從頭到尾讀完的情況是很少的。在大多數情況下，我們需要的其實是大批量多輪次地閱讀文獻，因為在乙個專案的不同階段，哪怕是同一篇文獻，所關注的點也是不一樣的。如果在專案初期，就對所有的文獻，都投入同樣的時間，閱讀同樣的深度，勢必會浪費大量時間和做無用功。我曾經也走過文獻整理的彎路，每閱讀一篇文獻，都會在onenote上建立乙個條目，按照文獻題目，創新點，實驗過程，個人感想等分別填空。但是文獻讀的多了之後，這個方法我覺得效率不高，用的頻率也越來越少了。
我現在的主要方法是：以mendeley建立電子文獻索引為主，並以雲端同步pdf文獻為主要儲存手段，通過everything，google scholar，桌面搜尋軟體，onenote筆記等多種搜尋手段，快速找到自己所要的資訊。
***************===乾貨開始********************=
**重搜尋部分**
在新專案（寫一篇綜述，開始乙個新課題或者完成乙份大作業）開始之前，我會在mendeley中根據不同專案，建立乙個新資料夾。
比如我現在想看一下微流控單細胞測序（microfluidic single cell sequencing）最近的進展時，就去wos搜：
其他回答中提到了用endnote。我用mendeley而不是endnote做文獻索引，主要是因為：mendeley是我用過所有的文獻整理軟體中，提取文章題目，發表年份和期刊等資訊最準確和方便的軟體。看到一篇有意思的文章，我只需要往mendeley中一拖，它就會幫我自動提取文獻資訊建立條目，並將檔案拷貝到指定資料夾中。其他的軟體，要麼是提取文獻條目的準確度不高，要麼就是建立文獻條目非常麻煩，需要花大量的時間去建立條目，大大降低文獻閱讀效率。
我又將這個mendeley的資料夾中所有文獻用dropbox同步。之後我要看文獻時，只從這個資料夾中開啟文獻。這樣做的好處就是，把所有的文獻和筆記資訊全部集中化了，不會造成資訊碎片。
做筆記我也只在pdf上做，這樣就不用另外開乙個軟體寫筆記，並可以對自己感興趣的資訊直接標註，實現資訊最大程度集中化。哪怕列印了紙版的文獻，我在看完後也會把紙版上的筆記全部在pdf上標註，避免資訊碎片化。
我看一篇文獻，除了一些世界上的頂尖超級大牛，一般記不住作者的名字，但是我一般會對文章發表年份和所在期刊有很深的印象。而且一般題目又提供了文章中最主要的資訊。所以我設定mendeley自動根據文獻的三個強資訊：發表年，發表期刊，和文章題目自動重新命名，並結合everything，在本地實現文獻的第一重搜尋。
這個時候，可能會找到一些文獻在本地是有的，那就可以根據文獻名，用everything快速在本地找到對應的文獻。
如果想要搜尋特定一句話，或者在寫文章的時候想對一些說法進行佐證，就可以用mendeley的搜尋工具，
**輕整理部分**
但是我現在不會等文獻很多了之後再去建立子資料夾，而是會在平時讀文獻的時候，根據乙個專案下的不同問題，建立一些小的分類。在mendeley中，同一篇文獻是可以歸屬不同的資料夾的，所以在歸資料夾的時候也不用那麼糾結。
最後，我想說的是，
以上。
如何快速有效的整理文獻？
我認為整理文獻的主要目的就是 能夠在任何條件下，快速找到所需資訊。任何好用的軟體，都不如大批量多批次的文獻閱讀。輕整理，是指不對文獻分類，或者只是對文獻簡單分類。重搜尋，是指利用不同的搜尋工具，快速定位到我需要的文獻。我認為在現在搜尋技術已經很強大的情況下，如果利用筆記等手段整理，反而容易造成條條框...
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