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對於數列a1,a2,a3…中的任意兩個數ai,aj (i
< j)，如果ai > aj,那麼我們就說這兩個數構成了乙個逆序對；在乙個數列中逆序對的總數稱之為逆序數，如數列 1 6 3 7 2 4 9中，(6,4)是乙個逆序對，同樣還有(3,2),(7,4),(6,2)，(6,3)等等，你的任務是對給定的數列求出數列的逆序數。
輸入資料n(n <= 100000)表示數列中元素的個數，隨後輸入n個正整數，數字間以空格間隔。
輸出逆序數。
1010 9 8 7 6 5 4 3 2 1
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歸併（merge）排序
法是將兩個（或兩個以上）有序表合併成乙個新的有序表，即把待排序序列分為若干個子串行，每個子串行是有序的。然後再把有序子串行合併為整體有序序列。
歸併排序
是建立在歸併操作上的一種有效的排序
演算法。該演算法是採用分治法
（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為2-路歸併。
歸併操作(merge)，也叫歸併演算法，指的是將兩個已經排序的序列合併成乙個序列的操作。 如 設有數列
如：初始狀態： [6] [202] [100] [301] [38] [8] [1] 比較次數
i=1 [6 202 ] [ 100 301] [ 8 38] [ 1 ] 3
i=2 [ 6 100 202 301 ] [ 1 8 38 ] 4
i=3 [ 1 6 8 38 100 202 301 ] 4
歸併排序是將數列a[l,h]分成兩半a[l,mid]和a[mid+1,h]分別進行歸併排序，然後再將這兩半合併起來。
在合併的過程中（設l<=i<=mid，mid+1<=j<=h），當a[i]<=a[j]時，並不產生逆序數；當a[i]>a[j]時，在
前半部分
中比a[i]大的數都比a[j]大，將a[j]放在a[i]前面的話，逆序數要加上mid+1-i。因此，可以在歸併 排
序中的合併過程
中計算逆序數.
#include#define maxn 100000
int a[maxn],r[maxn];
int n,m;
long long sum;
void merge(int low,int mid,int high) //二路歸併演算法
}while(i<=mid)
r[k++]=a[i++];
while(j<=high)
r[k++]=a[j++];
for(i=0; ia[i+low]=r[i];
}void mergesort(int low,int high) //自頂向下的二路歸併排序
}int main()
資料結構實驗之排序五 歸併求逆序數
time limit 20ms memory limit 65536k 有疑問？點這裡 對於數列a1,a2,a3 中的任意兩個數ai,aj i j 如果ai aj,那麼我們就說這兩個數構成了乙個逆序對 在乙個數列中逆序對的總數稱之為逆序數，如數列 1 6 3 7 2 4 9中，6,4 是乙個逆序對，...
資料結構實驗之排序五 歸併求逆序數
time limit 20ms memory limit 65536k 對於數列a1,a2,a3 中的任意兩個數ai,aj i j 如果ai aj,那麼我們就說這兩個數構成了乙個逆序對 在乙個數列中逆序對的總數稱之為逆序數，如數列 1 6 3 7 2 4 9中，6,4 是乙個逆序對，同樣還有 3,2...
資料結構實驗之排序五 歸併求逆序數
time limit 20ms memory limit 65536k 有疑問？點這裡 對於數列a1,a2,a3 中的任意兩個數ai,aj i j 如果ai aj,那麼我們就說這兩個數構成了乙個逆序對 在乙個數列中逆序對的總數稱之為逆序數，如數列 1 6 3 7 2 4 9中，6,4 是乙個逆序對，...