半個月前決定接下實驗室這個專案，功能說來也簡單：把全市的停車場資訊存進資料庫，使用者傳過來位置，車型，停車時間；從資料庫中算出最適合的停車場，然後把停車場的詳細資訊給推送過去。
系統結構清晰的不得了，可畢竟牽扯到大資料，那麼問題來了。。。
一、伺服器架構---hadoop2.6.0+hbase0.98.20+zookeeper3.4.6（偽分布）
1.hadoop
先查了查西安停車車位這個現狀，乙個二線城市就60w停車位。。。好吧，那就用分布式系統架構，hadoop（也就知道這個）。。。
2.hbase
然後存到哪呢。60w停車位狀態時不時的變化，哪個停車了，哪個又開走了；還得應付想想中的成千上萬的使用者的查詢，讀寫量一定很高。。。再乙個要存的資訊也蠻多的，像什麼id，停車場名字，位置，型別（地下，地上，機械），**，停車位型別，每個型別停車位的總數，剩了多少什麼的。反正就是死多。估計用結構型資料庫的話得建上五六個表吧，然後再關聯查詢，計算距離，價錢，排個序什麼的，幾十上百萬條資料，再加上讀寫的時間，估計沒二三十分鐘結果出不來。
使用者說，讓我找找哪個停車場最近最便宜，然後等了三十分鐘結果出來了。然後，就沒有然後了。。
所以要讓處理速度快點，再快點，用hbase吧，最起碼讀寫能快些，而且表還能少幾個。
3.zookeeper
用官方的話說，zookeeper可以簡化分布式應用協調及其管理的難度，很適合這種大資料，分布式的系統。好吧，聽說用hbase的話就必須用zookeeper（好像是這樣），那就用個吧，說不定以後還能有啥大作用。。
查了查hadoop的版本依賴表，最終架構就成型了：hadoop2.6.0+hbase0.98.20+zookeeper3.4.6。。暫時先這樣吧，如果用到hive，sqoop什麼的以後再說。哦對了，因為趕時間，就先用偽分布跑一跑。
思路大概就是這樣，接下來的幾個帖子是教程。
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