mysql使用建議,盡量避免這些問題

2021-07-16 17:59:48 字數 995 閱讀 6493

做伺服器端開發的同學們,相信對於mysql應該是十分熟悉,但是一旦真正出現問題,你是否能夠快速的發現問題的起因,並且解決呢?一旦問題涉及到資料庫層面,往往不是那麼好解決的,通常來說,我們需要提前做應對未來可能出現問題的準備。下面是幾條針對mysql使用的優化建議:

儘量減少資料庫上的計算操作

將那些需要耗費cpu資源計算資料的操作盡可能的放在伺服器上執行,不要所有的數學計算全部拋給資料庫,減小資料庫開銷,提公升效率。

合理的分庫分表

按照具體的業務需求,合理的設計資料庫和表,將資料合理分開儲存。單錶數量最好不超過500萬記錄。乙個資料中表數量最好不多於300。

合理控制每張表中的字段

單錶的字段控制在20以內為最佳,而且字段盡量短小但是含義???晰。大字段或者過多的字段都會影響執行效率。

建議使用反正規化的設計

在資料庫的學習過程,多數都會介紹關於資料庫的正規化,達到第幾正規化需要如何設計等等,但在實際應用過程,往往需要犧牲正規化,利用空間換取時間。因為正規化級別越高可能意味著更多的表關聯操作。

盡量杜絕3種大的sql操作

第一種:超長的sql語句,而且往往是多表查詢,建議拆分多條,減少查詢的字段等

第二種:事物比較長的sql語句,容易失敗,並且會影響其他sql的執行

第三種:批量的sql資料執行

最好使用數值型別儲存

占用空間小,計算快

盡量避免使用null

如何資料庫中存在null,查詢優化困難,並且儲存null也需要額外的空間。因為的null的存在,查詢時也會導致復合索引失效。

盡量不使用text或者blog等

如何可以使用varchar儲存資料,盡量使用varchar,比text和blog效能好很多。

mysql使用建議,盡量避免這些問題

做伺服器端開發的同學們,相信對於mysql應該是十分熟悉,但是一旦真正出現問題,你是否能夠快速的發現問題的起因,並且解決呢?一旦問題涉及到資料庫層面,往往不是那麼好解決的,通常來說,我們需要提前做應對未來可能出現問題的準備。下面是幾條針對mysql使用的優化建議 儘量減少資料庫上的計算操作 將那些需...

MySQL建議列屬性盡量為NOT NULL

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盡量避免直接使用 kill 9

kill 9 沒有給程序留下善後的機會 1 關閉socket鏈結 2 清理臨時檔案 3 將自己快要給銷毀的訊息通知給子程序 4 重置自己的終止狀態。通常,應該傳送 15,等一兩秒鐘,如果沒有效果,傳送2,如果還不行,傳送1。總之,在使用 kill 9 前,你應該先使用 kill 15,給目標程序乙個...