對於遞迴問題，一定要明確的一點是，初始呼叫該函式時的輸入是什麼樣的；
遞迴能夠奏效的前提是，問題的規模一定是減少的，或者更為嚴謹地說，問題一定是朝著遞迴結束的條件執行的；
遞迴函式的第乙個要執行的就是（if）判斷，也即每進入一次遞迴，都要首先判斷是否到達遞迴的結束，n! ⇒ 0!
其次還要明晰遞迴函式的功能，是返回某個值，還是對傳遞進來的資料進行處理（沒有返回值）。遞迴函式內部的第一條語句，也即 if 判斷，要根據外部遞迴函式的返回情況做相應的配套處理；
遞迴終止時的判斷條件，依據的就是遞迴進行時，傳遞進去的變化的引數。也即，是對隨著遞迴的進行而發生變化（一般減少，減少到 0，方便做判斷，終止條件一般在 0 處，n ⇒ 0）的變數，進行判斷；
遞迴退出的條件，一般都是關於對引數的判斷；
如動態規劃+遞迴實現的斐波那契：
def
fib_rec_dp
(n, memo):
if n <= 0:
memo[n] = n
return memo[n]
try:
return memo[n]
except keyerror:
memo[n] = fib_rec_dp(n-1, memo) + fib_rec_dp(n-2, memo)
return memo[n]
比如，此時便可使用遞迴；
比如乙個二叉樹，它的左子樹和右子樹，有分別是二叉樹，只是規模小了一層，其他一模一樣；
在實際執行時，再次呼叫自己，函式的引數一定發生變化。
都是在開始部分的if() + return ...;退出遞迴；
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