行列式，是用來分析矩陣的特徵的。比如線性方程組的係數可以組成矩陣，線性方程組解的情況，可以通過消元法得到，然而對於任意的方程組，有事想看到的解的資訊，不需要消元法那麼繁瑣的程式最後才看到，比如，要判斷是否有解，用行列式的話就特別容易。還有，通過使用行列式計算特徵值，可以看到某矩陣的特質，從而實現矩陣的降維。再比如，座標變換時的調節係數，也需要使用行列式來計算。
在空間幾何中，行列式常用來求取直線、平面和其他圖形。
\[\left|
\begin
x & y & 1 \\
2 & 1 & 1 \\
-3 & 4 & 1\\
\end
\right|=0\]
資料探勘2
目的 1.熟悉了解整個資料集的基本情況 缺失值 異常值 對資料集進行驗證是否可以進行接下來的機器學習或者深度學習建模。2.了解變數間的相互關係 變數與 值之間的存在關係。3.為特徵工程做準備。import pandas as pd import numpy as np import matplotl...
《資料探勘》基礎
資料探勘 data mining 是發現資料中有用模式的過程，目的在於使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或 未來的結果 資料探勘過程涉及幾個方面 1 資料收集和儲存 2 資料選取與準備 3 模型建立與檢驗 4 解釋與驗證結果 5 模型應用 資料探勘是乙個處理過程，它利用一種或多種計算機學習技術，從資...
資料探勘基礎
本文介紹資料探勘的基本流程 針對具體的資料探勘應用的需求，首先需要明確本次的挖掘目標是什麼，系統完成後能達到什麼樣的效果，因此，我們要分析應用領域中的各種知識，了解相關領域的情況，弄清楚使用者的需求。必須明確的認識我們要幹什麼，再決定怎麼做。明確資料探勘目標後，需要抽取與挖掘目標相關的樣本資料子集。...