寫在前面：
日誌是記錄操作的一種好方式。但是日誌，基本都是基於檔案的，也就是要寫到磁碟上的。這時候，磁碟將會成為乙個效能瓶頸。對於普通的伺服器硬碟（機械磁碟，非固態硬碟），python日誌的效能瓶頸是多少呢？今天我們就來測一下。
測試**如下：
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
# *************************===
# describe : 給平台提供的日誌
# d&p author by: 常成功
# create date: 2016/08/01
# modify date: 2016/08/01
# *************************===
import time
import os
import logging
print "start test ...."
s_tm = time.time()
test_time = 10.0 # 測試時間10秒
e_tm = s_tm + 10
j = 0
pid = str(os.getpid())
while 1:
now_time = time.time()
j += 1
if now_time > e_tm:
break
# 生成資料夾
lujing = "d:\\test_log"
if not os.path.exists(lujing):
os.mkdir(lujing)
fm2 = '%y%m%d'
ymd = time.strftime(fm2, time.localtime(now_time))
filename = 'recharge_' + ymd + '.log'
log_file = os.path.join(lujing, filename)
t = "\t"
log_msg = str(j) +t+ str(now_time) +t+ pid
the_logger = logging.getlogger('recharge_log')
f_handler = logging.filehandler(log_file)
the_logger.addhandler(f_handler)
the_logger.setlevel(logging.info)
# to pass exception information, use the keyword argument exc_info with a true value
the_logger.info(log_msg, exc_info=false)
the_logger.removehandler(f_handler)
rps = j/test_time
print rps, "rows per second"
7200轉的機械磁碟，測了幾次，每秒的能寫入日誌的行數（每行就是一條日誌），數量基本在
2800-3000
之間。此時，磁碟io基本已經跑滿。（在3.3ghz的cpu上，cpu占用大約40%）。
python 的 logging模組，是執行緒安全的。但對於多程序的程式來說，怎麼去寫日誌檔案呢？我的解決辦法是，每個程序的pid，寫乙個單獨的日誌檔案。再用演算法把所有程序的日誌合併起來，生成新的日誌。
詳解Python中的日誌模組logging
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python日誌等級 python 日誌輸出級別
import logging logging.basicconfig level logging.debug,format asctime s filename s line lineno d levelname s message s datefmt a,d b y h m s filename ...