在django下使用celery作為非同步任務系統，十分方便。
同時celery也提供定時任務機制，celery beat。使用celery beat 可以為我們提供 cron，schedule 形式的定時任務。
在django下使用celery beat的過程中，發現了 celery beat程序 占用記憶體非常大，而且一直不釋放。
懷疑其有記憶體占用不釋放的可能。
因為之前使用django的時候，就知道在django中開啟debug模式，會為每次的sql查詢 快取結果。
celery beat 作為 定時任務的timer和heartbeat程式，是長期執行的，而我使用了mysql作為儲存定時任務的backend。因為每次heartbeat和timer產生的sql查詢在開啟了debug模式下的django環境中，都會快取查詢結果集。因此 celery beat占用的 記憶體會一直不釋放。在我的線上環境中 達到10g記憶體占用！
解決： 關掉django的debug模式，在setting中，設定debug=false 即可。
關閉debug模式後的celery beat程式 的記憶體占用大概 一直維持在150m左右。
Celery在Django中的使用
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在django中使用 配置 celery
通俗來說，celery是python的乙個非同步佇列伺服器。在我們日常web應用中，當請求乙個後端介面的時候，都是等待該介面的業務完成後再返回。那麼如果這個介面執行的任務很漫長，就可能造成服務阻塞甚至http請求超時。那麼如果web介面要執行很長時間的任務，又要保證即時給前端響應，就可以將很耗時間的...
非同步任務佇列Celery在Django中的使用
前段時間在django web平台開發中，碰到一些請求執行的任務時間較長 幾分鐘 為了加快使用者的響應時間，因此決定採用非同步任務的方式在後台執行這些任務。在同事的指引下接觸了celery這個非同步任務佇列框架，鑑於網上關於celery和django結合的文件較少，大部分也只是粗粗介紹了大概的流程，...