最近做乙個**關於投資者是否再次投資的專案，需要針對客戶匯出的資料進行清洗後建模分析，我目前選擇的模型是xgboost，貌似資料必須全是numeric。
資料結構如下：
在這個裡面，我們需要做的是將第一列裡面的『是』替換為1，第四列、第七列、第八列的字元也替換為數字。
具體需求如下：
平台標籤替換：0、na；1、pc；2、wap；3、ios；4、andriod；
產品標籤替換：0、na；1、新手專享；2、直投散標；3、定期寶；4、雙手計畫；5、新手標。
首先我們讀取資料，**如下：
hnjb
然後我們將資料轉為字元型，方便替換
準備完畢，開始替換
hnjb[is.na(hnjb)]
hnjb[hnjb=='是']
hnjb[hnjb=='pc']
hnjb[hnjb=="wap"]
hnjb[hnjb=='ios']
hnjb[hnjb=='android']
hnjb[hnjb=='新手專享']
hnjb[hnjb=='直投散標']
hnjb[hnjb=='定期寶']
hnjb[hnjb=='雙收計畫']
hnjb[hnjb=='新手標']
結果如下：
好了，字元替換大功告成！
R語言擴充套件包dplyr 資料清洗和整理
getting and cleaning data 也可以載入swirl包，載入課getting and cleaning data跟著學習。如下 library swirl install from swirl getting and cleaning data swirl 此文主要是參考r自帶的...
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R語言 資料變形問題
之前實習的時候偶然間被詢問了乙個資料結構變形的問題，但是是在excel裡，所以不太會，最近學r，發現r解決起來還挺方便，整理了一下放在這裡，以便日後需要再來查閱。要如何把它變成這種結構 a1b1 c1d1 a對應sum gmv 對應sum gmv 對應sum gmv 對應sum gmv b對應sum...