OpenCV記憶體池管理（一）

opencv提供了一套高效的記憶體管理方案，提公升了記憶體申請速率，減少了記憶體碎片，能夠很好的提公升程式的穩定性，同時支援執行緒同步。下面是對opencv記憶體管理原始碼中alloc.cpp的主要函式fastmalloc()和fastfree()的解讀研究。

opencv3.1中（包括之前的版本），預設是不啟用記憶體池分配的。我的辦法是對原始碼修改後重新編譯。步驟如下：

在alloc.cpp中新增標頭檔案#include ;

將巨集cv_use_system_malloc改為0;

將autolock在該cpp中的名字替換為其他名字，如tautolock。

重新編譯後就可以使用了。

記憶體池首先分配了乙個

巨大記憶體塊，大小為1mb，然後在其中劃分為乙個個的

小塊，每個小塊大小為16kb，每個小塊又可按照給定的記憶體大小分配表劃分為29個

型別，將每個小塊按型別進行大小

區段均分。申請記憶體時首先判斷該大小的記憶體屬於哪個型別，然後再在某個小塊上進行分配工作。

static const int binsizetab[max_bin+1] =

;//29種型別

struct malloctables

struct block

struct bigblock

struct blockpool

struct threaddata

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