linux有下列的幾種方法來執行python指令碼：
（注:我所用的python環境為 2.6）
一. 終端命令列下
$python "name.py"
二. python環境中
若指令碼名稱為name.py，
其內容為：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
則使用
>>>impport name
針對此種方法我們 使用下面的語句來顯示內容：
>>>print (name.a)
>>>head
>>>print (name.b)
>>>hehe
在同乙個python環境中，第一次import載入以後，以後再使用import就不會有相應的結果顯示了，在
這個時候可以使用》reload（name）在python 3.0中可能要載入ipm模組才能使用reload（）函式
>>>from imp import reload
>>>reload(name)
三.使用from
假設指令碼的名稱為name.py
name.py的內容為：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
可以使用下邊的方法來執行指令碼：
>>>from name import a,b,c
在 這個python環境中我們就可以使用簡單的變數名來呼叫其內容了 。eg:
>>>a
>>>'head'
>>>b
>>>'hehe'
四.使用exec
方法為：
>>>exec(open(
'name.py'
).read())
notice:在上面的 方法中，第三種和第四種方法會預設覆蓋python環境中已經存在 的且和name.py中
有重名的變數名，且系統不會給出提示，請注意這一點！！！
執行python指令碼後台執行
加了 以後可以使指令碼在後台執行，這樣的話你就可以繼續工作了。但是有乙個問題就是你關閉終端連線後，指令碼會停止執行 python3 run.py dev null 2 1 nohup python3 run.py dev null 2 1 注意print有輸出緩衝，使用 u引數，使得python不啟...
執行python指令碼後台執行
在linux中，可以使用nohup將指令碼放置後台執行，如下 nohup python myscript.py params1 nohup.out 2 1 但直接使用上面 無法在程式執行過程中檢視python中的print computing 輸出結果，比如在每次迴圈中使用print語句等。原因是p...
執行python指令碼後台執行
在linux中，可以使用nohup將指令碼放置後台執行，如下 nohup python myscript.py params1 nohup.out 2 1 但直接使用上面 無法在程式執行過程中檢視python中的print computing 輸出結果，比如在每次迴圈中使用print語句等。原因是p...