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咱們書接上回，講到我們使用python把紅樓夢中的核心詞彙給繪畫出來了，但是，紅樓夢這麼唯美的書，給我們烏漆麻黑的搞了一張詞云，寶寶們肯定接受不了。
我們先來找**，這張**不錯，不過還是要處理一下，把背景處理稱為白色，這個時候，ps工具可以簡單地達到這個效果。
接著，我們就要來寫程式了，老規矩，我們先來匯入包：
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import wordcloud, imagecolorgenerator
把讀取進去，然後重新設定一下wordcloud物件，設定mask為我們的。
bimg = imread("d:\\賈寶玉.png")
wordcloud = wordcloud(
background_color="white",
mask=bimg, font_path='d:\\simhei.ttf'
)接著，我們就可以美美地繪製詞云了。
wordcloud = wordcloud.fit_words(segstat.head(1000).itertuples(index=false))
bimgcolors = imagecolorgenerator(bimg)
plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgcolors))
plt.show()
長腿歐巴雖然好，但是畫起來，很明顯我們的詞彙分成兩大部分了，這樣子會分散我們的注意力，因此，我們使用人物作為背景繪製詞云的時候，最好只是使用上半身，使用頭像就更好了。因此，長腿歐巴拜拜。
bimg = imread("d:\\賈寶玉2.png")
wordcloud = wordcloud(
background_color="white",
mask=bimg, font_path='d:\\simhei.ttf'
)wordcloud = wordcloud.fit_words(segstat.head(1000).itertuples(index=false))
bimgcolors = imagecolorgenerator(bimg)
plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgcolors))
plt.show()
這樣子畫出來的詞云，是不是就唯美了很多了呢？希望你們喜歡，欲知後事如何，歡迎微博關注@大資料分析實戰，我們下回再見。
紅樓夢詞云製作（帶背景）
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python 統計紅樓夢人員姓名出現次數
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