我們收集資料的手段在很大程度上超過了我們用來分析這些資料的工具。其結果是，大量的非結構化的和很難獲取的資訊是我們從社交**、應用程式的許可權、**的瀏覽痕跡以及硬體和軟體服務協議中收集到的。這是座**山,但需要正確的工具來得到它。對於許多應用程式,深度學習就是那個正確的工具。深度學習網路可以開啟非結構化資料的寶箱，對任何想要為知識發現、知識應用和以知識為基礎的**洞察力來發現新**的人。
如果你不熟悉的深度學習，文章「什麼是深度學習以及如何有用嗎？」會給你你所需要的基本資訊。
不久前，你必須請機器學習的專家來設計和建立乙個能夠產生可行效果的深度學習網路，然而這種情況已經一去不復返了。現在有許多公司對大範圍的應用提供深度學習解決方案。以下是其中的13家。
ditto實驗室已經建立了乙個檢測系統,使用深度學習網路識別公司品牌和商標**發布到社交**。他們的軟體還檢測品牌出現的環境,以及品牌是否伴隨著乙個笑臉的**。客戶可以使用ditto跟蹤品牌出現的事件或地點，與競爭對手比較品牌的效能和廣告戰。
deep genomics使用深度學習網路**自然和遺傳變異**學家是如何改變細胞過程，如dna到rna的轉錄、基因拼接和rna多聚腺苷酸化。應用包括對疾病更好地理解、疾病的突變和基因**。spidex是他們的第乙個產品，提供了「一組全面的遺傳變異與橫跨整個基因組關於人類的拼接的**效果。」
indico使用深度學習網路構建文字和影象分析工具。他們的文字分析應用程式能夠實時反映您的鍵入並確定正/負和政治情緒、主題和關鍵字。它還**twitter的約會。他們的影象分析軟體定位到臉、識別面部情緒、過濾nsfw等等。建議應用軟體包括品牌資產分析、產品推薦和識別服裝相似點。
deep instinct是一家使用深度學習網路來進行實時檢測、**和預防高階持續性威脅的網路安全公司。他們的軟體能夠在所有的伺服器、作業系統和移動裝置上執行。這個程式是為顧客的安全需求量身定做的，作為deep instinct的深度學習網路和使用者的桌面、移動平台之間的中間人。客戶的端點始終受到保護，無論其是否已登入到公司網路。
idibon與人體分析相結合使用深度學習網路提供文字分析。他們的系統可以容納多種語言和使用者自定義的分類標準。建議應用包括資訊的規劃和優化、風險監控、從非結構化資料集中創造出結構化資料和在產品投放期間網上反應的實時監控。
enlitic開發深度學習網路分析醫療成像資料，如x射線和核磁共振成像。相比傳統的診斷方法，他們的網路在更短的時間和更低的成本下提高了診斷的準確率。 enlitic軟體還允許個體患者的放射資料與其他數以萬計的收到相同診斷結果的患者的比較，目的是為了確認和追蹤相似病例的**結果。
ripjar使用深層學習網路和自然語言處理程式，並通過社交**、新聞和網頁資料，分析乙個公司的內部資料。他們擁有網路實時監控資料流，並能夠讀取超過160種語言。它們提供網路安全、聲譽管理、客戶和法律智慧型、公司內部監控風險和法規遵從問題等領域的應用。
marianaiq把深度學習網路應用在以b2b賬戶為基礎的市場營銷。他們的網路能為有針對性或消除潛在客戶或領導的個人構建豐富的資訊「角色」。他們的勘探軟體能夠識別誰都有可能成為客戶的未知前景。 conversioniq會標識乙個已經接觸了最有可能朝著建立乙個b2b的關係傾斜的組織人。
最高效的學習法 費曼學習法
費曼學習法其實就是一種以教為學的學習方式，面對某一知識點，在閱讀理解後，用自己的語言把這個知識點傳授給別人，只要別人能聽懂你說的意思，那就說明你自己的學習成功了！我們大概了解一下費曼 這個人物 理查德 菲利普斯 費曼 美籍猶太裔物理學家，加州理工學院物理學教授，1965年諾貝爾物理獎得主。費曼學習法...
世界上最好的學習法 費曼學習法
你是否曾幻想讀一遍書就記住所有的內容？是否想學習完一項技能就馬上達到巔峰水平？除非你是天才，不然這是不可能的。對於大多數的普通人來說，可以通過笨辦法 死記硬背 來達到學習的目的，但效率低下。當然，也可以通過優秀的學習法來進行學習，比如今天講的 費曼學習法 可以將你的學習效率極大的提高。費曼學習法是由...
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