曾經嘗試尋找一款通用的工具，避免各種麻煩，既可以分析資料，亦可方便處理office，還可以支援優秀的視覺化。但最終發現，各軟體各有優缺點，難以一勞永逸，在不同的場景靈活變通才能得到更好的體驗：
不同的工具在不同場景有各自優勢：
python：較通用的資料分析和視覺化，爬蟲，目前水平有限還用不好，涉及office時可能不如vba
vba：涉及office操作時，替代重複性操作，協調word/excel/ppt互動
其他視覺化工具：echarts、d3.js等
spss：
幾個excel時，可直接匯入到spss modeler進行合併（追加）分析；
面對多個excel原始檔時，可先通過vba巨集進行合併（excel2007及以後版本，合併後檔案不超過1048576行），然後通過spss modeler進行分析。
資料量再大時，可先匯入到資料庫（如sql），modeler對接資料庫處理。
其他途徑：利用python進行分析處理，python也可與spss statistics巨集結合，進行資料分析。
一篇web視覺化的例項：
資料分析與視覺化
1.pip包管理 1 內建庫 包 庫 別人寫好的 直接引用，加快開發效率。內建包 python直譯器內建常用功能庫。直譯器安裝目錄 lib資料夾下，os time urllib等 資料夾裡有 init py 就成了乙個包。2 關於http模擬和html源 解析 python時代 urllib url...
資料視覺化工具選型指南
引自 it168.com tableau 點評 從產品的使用功能來看，tableau desktop產品應用最豐富，能通過簡便的拖拽來實現資料視覺化，且能支援gis地理資訊 多資料 等功能。qlik 點評 從效能來看，qlikviw通過aql構架提供靈活 強大的分析能力時，aql構架改變了需要ola...
資料分析與視覺化（python）
print 中 encode encoding gbk b xd6 xd0 gbk編碼 乙個漢字兩個位元組 為了節省流量 國內有人仍堅持gbk 中 encode encoding utf 8 對於中文，gbk比utf8節省三分之一的空間 解碼 二進位制 自然資訊 eg b xd6 xd0 decod...