我們來看個字元切割的例項吧
如圖我們能看到字元與線粘連
text-based captcha推薦的方法:
1. 水平或垂直投影的直方圖分析 對於細小直線
j. yan and a.s.e. ahmad. breaking visual captchas with
***** pattern recognition algorithms. in acsac 2007, 2007.
a projection-based segmentation algorithm forbreaking msn and yahoo captchas
2. canny 或hough transform 對於長直線
上面兩篇文章沒有講具體投影細節
survey in charactor segmentation
segmentation of touching characters in printeddocument recognition
投影:
我選擇了houghlinesp 來檢測過長的直線
並通過line函式刪除直線
然後根據投影進行分割, 是用一條水平線垂直方向掃瞄, 設定條件提取字元.
想看效果? 避免有人說我作弊......特意重截的圖, 因為除錯用的waitkey按任意鍵就會變化, 改**還太麻煩也沒必要
整個過程有些簡單, 感覺難點在怎麼去噪, 即去除與字元粘連的部分, 腐蝕的話引數怎麼選擇?
mrf aka gibbs algorithm這個演算法怎麼用?
解決後再更新吧
關於字元切割的其他演算法, 用到之後再截圖吧
關於connected- component, 用findcontours怎麼樣? bounding box 直接用boundingrect
其他方法用到再更新
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