***不可不優化的where子句
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1.例：下列sql條件語句中的列都建有恰當的索引，但執行速度卻非常慢：
select * from record where substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where amount/30< 1000（11秒）
select * from record where convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）
分析：
where子句中對列的任何操作結果都是在sql執行時逐列計算得到的，因此它不得不進行表搜尋，而沒有使用該列上面的索引；
如果這些結果在查詢編譯時就能得到，那麼就可以被sql優化器優化，使用索引，避免表搜尋，因此將sql重寫成下面這樣：
select * from record where card_no like'5378%'（< 1秒）
select * from record where amount< 1000*30（< 1秒）
select * from record where date= '1999/12/01'（< 1秒）
你會發現sql明顯快起來！
2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，請看下面這個sql：
select count(*) from stuff where id_no in('0','1')（23秒）
分析：where條件中的'in'在邏輯上相當於'or'，所以語法分析器會將in ('0','1')轉化為id_no ='0' or id_no='1'來執行。
我們期望它會根據每個or子句分別查詢，再將結果相加，這樣可以利用id_no上的索引；
但實際上（根據showplan）,它卻採用了"or策略"，即先取出滿足每個or子句的行，存入臨時資料庫的工作表中，再建立唯一索引以去掉重複行，最後從這個臨時表中計算結果。因此，實際過程沒有利用id_no上索引，並且完成時間還要受tempdb資料庫效能的影響。
實踐證明，表的行數越多，工作表的效能就越差，當stuff有620000行時，執行時間竟達到220秒！還不如將or子句分開：
select count(*) from stuff where id_no='0' select count(*) from stuff where id_no='1'
得到兩個結果，再作一次加法合算。因為每句都使用了索引，執行時間只有3秒，在620000行下，時間也只有4秒。
或者，用更好的方法，寫乙個簡單的儲存過程：
create proc count_stuff asdeclare @a intdeclare @b intdeclare @c intdeclare @d char(10)beginselect @a=count(*) from stuff where id_no='0'select @b=count(*) from stuff where id_no='1'endselect @c=@a+@bselect @d=convert(char(10),@c)print @d
直接算出結果，執行時間同上面一樣快！
總結：可見，所謂優化即where子句利用了索引，不可優化即發生了表掃瞄或額外開銷。
1.任何對列的操作都將導致表掃瞄，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
2.in、or子句常會使用工作表，使索引失效；如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開；拆開的子句中應該包含索引。
3.要善於使用儲存過程，它使sql變得更加靈活和高效。
從以上這些例子可以看出，sql優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器可以識別的語句，充份利用索引，減少表掃瞄的i/o次數，盡量避免表搜尋的發生。其實sql的效能優化是乙個複雜的過程，上述這些只是在應用層次的一種體現，深入研究還會涉及資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及作業系統層的總體設計。
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