分水嶺演算法及相應處理

matlab中分水嶺函式並不能直接得到想要的分割結果。網路上有下面三種處理方式：

上述的第三種方法為最優方法，不過還是會由於背景的不均勻造成大量的誤分割。在做該部分內容時，基於影象重建來去除雜訊並進行保留細節特徵。**如下：

subplot(1,2,2);imshow(ie);title('腐蝕');

figure;imshow(io);title('開運算');

iobr=imreconstruct(ie,i);

figure;

imshow(iobr,);title('基於開的重建影象');

iobrd = imdilate(iobr, se);

iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(iobrd), imcomplement(iobr));

iobrcbr = imcomplement(iobrcbr);

figure;

imshow(iobrcbr,);title('基於開閉操作的重建影象');

f=iobrcbr;

%f=rgb2gray(f);

b=im2bw(f,graythresh(f));

%bb=im2bw(ff,graythresh(f));

[x,y]=size(b);

h=fspecial('sobel');

fd=double(f);

g=sqrt(imfilter(fd,h,'replicate').^2+imfilter(fd,h','replicate').^2);

i=watershed(g);

wr=i==0;

rm=imregionalmin(g);

im=imextendedmin(f,13);

lim=watershed(bwdist(im));

em=lim==0;

g2=imimposemin(g,im|em);

i2=watershed(g2);

f2=f;

f2(i2==1)=255;

figure;

subplot(1,2,1);imshow(b);

subplot(1,2,2);imshow(f2);

figure;

imshow(i2);

分水嶺變換是一種流行的影象處理演算法，用於快速將影象分割成多個同質區域。分水嶺演算法的思想是把影象看成乙個拓撲地貌，那麼同類區域就相當於陡峭邊緣內相對平坦的盆地。分水嶺演算法通過逐步增加水位，把地貌分割成多個部分目前比較著名的有模擬泛洪和降水降水水先是匯集到海拔低的地區，慢慢填充這每乙個盆地...

在許多實際應用中，我們需要分割影象，但無法從背景影象中獲得有用資訊。分水嶺演算法在這方面往往是非常有效的。此演算法可以將影象中的邊緣轉化成山脈將均勻區域轉化為山谷這樣有助於分割目標。分水嶺演算法，是一種基於拓撲理論的數學形態學的分割方法，其基本思想是把影象看作是測地學上的拓撲地貌，影象中每一...

如果影象中的目標物體是連在一起的，則分割起來會更困難，分水嶺演算法經常用於處理這類問題，通常會取得比較好的效果。分水嶺分割演算法把影象看成一副地形圖其中亮度比較強的地區畫素值較大，而比較暗的地區畫素比較小，通過尋找匯水盆地和分水嶺界限對影象進行分割。步驟 1.讀取影象 2.求取影象的邊界...